在当今技术驱动的世界中，公司坐拥大量的数据池，这些数据是他们通过几种不同的业务活动生成的。事实上，许多企业现在拥有的数据超出了他们所能处理的范围。但是这些数据在被分析为模式、趋势、关系和其他有用的信息之前通常是毫无意义的。在业务环境中，数据分析只是解决问题的第一步。下一步的关键是根据解决方案做出更好的决策。商业智能和分析是当今商业世界最热门的两个话题。

什么是商业智能(business intelligence)？

商业智能（BI）有几种不同的定义，根据用户在企业中的角色，这些定义在不同的用户之间有很大的差异。但简单地说，商业智能就是在正确的时间向正确的人提供相关的、可操作的信息，以便做出更好的、明智的商业决策。商业智能不是产品或系统。正是集成的操作和决策支持应用程序和数据库的体系结构使大数据创造价值成为可能。商业智能是指充分利用企业在所有日常活动中产生的数据潜力，并对这些数据进行分析，以获得有价值的见解，从而做出明智的决策。我们的目标是利用这些见解来提高生产力和改善业务绩效。BI可以用来发现趋势和信息，否则就不会披露。

什么是商业分析(business ****ytics)？

分析，在它的基本水平上，是关于把数据，有时大量的数据，转化为有意义的业务见解，帮助您的业务增长和繁荣。但实际上，分析从来没有这么简单。假设你在一家信用卡公司工作，你可以分析客户的数据，以确定谁更有可能订阅信用卡优惠。事实上，从网络安全到金融、营销、教育、医疗和能源，所有这些部门都可以从应用和改进其分析中受益。业务分析是任何数据驱动的过程，提供洞察以创造价值。它是关于理解见解的价值，并说服一个组织改变它做生意的方式。理解业务分析的价值需要技术、领域和软技能的结合。BA是一种系统的数据探索，侧重于提供可操作的见解的统计分析。

商业智能和商业分析的区别

定义

–商业智能（BI）是集成的运营和决策支持应用程序和数据库的体系结构，使大数据创造价值成为可能。BI是指充分利用业务产生的数据潜力，并分析这些数据以获得有价值的见解，从而做出明智的决策。业务分析是关于理解见解的价值和说服一个组织改变它做生意的方式。业务分析是任何数据驱动的过程，提供洞察来驱动有形和无形的价值。

方法

–BI帮助您根据迄今为止的历史数据做出明智的战略和运营决策。BI涉及技术、人员、工具、流程和应用程序，它们可以帮助您组织和访问数据并分析信息。BI过滤现有数据，以发现过去和现在的趋势和模式，从而做出更明智的业务决策。业务分析结合了先进的统计分析和预测建模，以解释数据，发现未来的趋势和模式的基础上，目前的数据。BA帮助企业增强运营和绩效，以便在未来做出更好的决策。

工具

–Business intelligence利用了BI解决方案的四个关键功能（组织记忆、信息集成、洞察创建和表示能力）所涵盖的大量工具。使组织能够实施BI解决方案的几个重要工具和技术包括事务系统、ERP系统、数据仓库、数据挖掘或知识发现、业务分析、实时决策支持，业务分析是对数据的系统性探索，重点在于提供可操作的见解的统计分析。BA广泛使用数值分析和分析建模，包括预测和规定建模，以做出更好的商业决策。

商业智能与商业分析：比较图

总结

简而言之，BI和BA是一套方法、体系结构和技术，它们为不同类型组织中的现有数据提供了一些有意义的见解，使它们与决策相关。它们是由世界各地的企业实施的数据管理解决方案，其目标是通过收集和分析历史和当前数据来实现更好的决策。商业智能从过去的数据一直到现在都能识别出趋势、模式和关系，而不是预测未来。BA是关于充分利用BI的力量，以便根据可能具有有形或无形价值的历史数据预测未来趋势。虽然这两个词截然不同，但并不矛盾；事实上，他们朝着一个共同的目标努力——那就是提高组织生产力和改善绩效。