关键区别：在计算机中，二叉树是存储数据的树型数据结构，允许用户在算法执行时访问、搜索、**和删除数据。B+树和B+树的区别在于，在B-树中，密钥和数据可以存储在内部节点和叶节点中，而在B+树中，数据和密钥只能存储在叶节点中。

二叉树是平衡搜索树，设计用于直接访问辅助存储设备（如磁盘）。鲁道夫·拜尔和埃德·麦克赖特发明了B树的概念。

B-树是一种广义的二叉搜索树，其中任何节点都可以有两个以上的子节点。B树中的每个内部节点都包含多个键。这些键将值分开，并进一步形成子树。B-树中的内部节点可以具有可变数量的子节点，这些子节点排列在预定义的范围内。当从任何相应节点**或移除任何数据时，子节点的数量发生变化。为了保持预定义的范围，可以合并或拆分内部节点。在B-树中，允许子节点的范围，因此必须保持预定义的范围。

与其他自平衡搜索树不同，B-树不需要频繁地重新平衡。这些树中的节点并不总是满的；因此，这些树的空间被不必要的消耗，导致空间的浪费。对于特定的实现，通常只有子节点数的上下限是固定的。例如，在2-3b树（通常简称为2-3树）中，每个内部节点可能只有2或3个子节点。

此外，B树还针对读写大数据块的系统进行了优化。它通常用于数据库和文件系统。在B树中，所有节点与根节点保持相同的平衡深度。这些深度随着元素数量的增加而缓慢增加；这将导致所有叶节点都比根节点远一个节点。此外，在访问数据所需的时间方面，与其他实现相比，B-树更具优势。

B+树是一个具有节点的n-数组树，每个节点包含大量子节点。根可以是包含两个以上子级的叶或节点。B+树由根、内部节点和叶子组成。

B+树与B-树相同；唯一的区别是，在B+树中，在底部添加了一个附加层，并带有链接的叶子。另外，与B树不同，B+树中的每个节点只包含键，而不包含键值对。

此外，平衡因子或B+树的顺序度量树中内部节点的容量，即它们可以拥有的节点数。对于内部节点，节点的实际子节点数是有限的。但是，根目录是一个例外，因为它允许有两个以上的子目录。例如，如果B+树的顺序是7，则每个内部节点（根节点除外）可能有4到7个子节点；而根目录可能在2到7之间。B+树的主要价值在于存储数据，以便在面向块的存储上下文和特定的文件系统中进行高效检索。

B+树的主要价值在于存储和维护数据，这样数据就不会丢失。这种方法特别适用于面向块的存储上下文和某些特定的文件系统。B+树的叶子是最底层的索引块，它们通常在链表中相互链接；因此，这使得范围查询或通过块的有序迭代更简单、更有效。此外，在B+树中空间因子没有被浪费。B+树提供了一种高效的住房数据结构格式，使得它们的存取和存储变得简单。B+树作为数据库系统索引特别有用，其中数据通常驻留在磁盘上。

B树与B+树的比较：