最新研究表明，Twitter上转发不真实新闻的几率比转发真实新闻的几率高出70%，而机器人可能不是罪魁祸首。

在今天发表在《科学》杂志上的一篇论文中，研究人员分析了2006年至2017年间六家事实调查机构证实的所有故事（无论是真是假）的传播情况。分析表明，虚假政治新闻的传播速度比任何其他类型的新闻都要快，比如关于自然灾害或恐怖主义的新闻，而且可以预测，它在2012年和2016年美国总统选举等事件中飙升(研究人员故意使用“假新闻”一词，因为“假新闻”太政治化了，他们写道。）研究表明，尽管传播不真实故事的推特账户可能比那些分享真实新闻的账户拥有更少的关注者和推特，但假新闻仍然传播得很快，因为它被视为新奇。

首先，研究人员去了六家事实调查机构，从中找出所有他们证实是真是假的新闻报道(这六个组织分别是Snopes、PolitiFact、FactCheck、Truth or Fiction、Hoax Slayer和Urban Legends。）接下来，研究人员——他们可以访问整个Twitter档案——在社交媒体网站上查找这些故事的提及。每次他们发现一条推文时，他们都会试图确定这条推文是原始推文，还是回复或重复不同的推文。这样，他们就可以追踪故事的起源，然后追踪信息通过Twitter传播的方式。最终，他们的数据集包含了约126000个故事，被300万人推特超过450万次。

他们的分析表明，真实新闻很少传播到1000人以上，但前1%的虚假新闻可能传播到多达100000人。这不是因为推特虚假新闻的账户特别有影响力，而是因为我们更有可能分享有趣和新鲜的新闻。”研究报告的合著者、麻省理工学院管理学教授西南·阿拉尔（Sinan Aral）说：“新信息被认为比冗余信息更有价值。”传播新奇信息的人之所以获得社会地位，是因为他们被认为是“知情者”或拥有内幕信息。”

为了验证这一假设，阿拉尔的团队分析了这些故事的情感内容以及人们对这些故事的反应。不出所料，这些虚假新闻被认为更令人惊讶，也更令人反感。最后，科学家们使用了机器人检测算法，发现机器人以同样的速度传播假新闻和真新闻。”因此，机器人无法解释我们在数据中发现的真假新闻传播的巨大差异，”阿拉尔说，“这是人类的责任。”

当然，很难判断机器人是否真的是机器人，琼·多诺万（Joan Donovan）说，她是一位社会学家，在Data&amp；社会研究所和世卫组织没有参与这项研究。要真正知道背后没有人，需要非常高的证明标准。不过，她补充说，该文件明确指出，我们需要非常认真地对待内容节制。”即使机器人不是问题所在，而是人和网络在移动信息，本文也让我们更好地利用和洞察我们需要评估的内容，”多诺万说。

接下来，阿拉尔和他的团队希望进一步了解虚假消息的传播，并寻找可能的解决方案。他建议根据新闻来源的真实程度（类似于初创公司NewsGuard的雄心壮志）来标记新闻来源，或者让Twitter和Facebook等公司更仔细地研究如何构建平台或算法来阻止虚假新闻的传播(Facebook已经在尝试这样做。）

多诺万说，进一步了解假消息是如何随时间传播的也是值得的。”她说：“如果你在一个平台上收集任何个人谣言，我们知道在最初的24小时内会出现错误信息。”因此，我想知道的一件事是，随着时间的推移，谣言的哪些部分继续存在，哪些团体可能持有成为阴谋论的错误信息？”