谷歌的机器学习软件现在可以按商店对拉面进行分类 - tl80互动问答网

谷歌的机器学习软件现在可以按商店对拉面进行分类

看起来又是人类：0，计算机：1。如果你是拉面的忠实粉丝，也许你可以在Instagram上看一张tonkotsu碗的照片，立刻认出它来自哪家餐厅。但电脑已经击败了我们，因为他们现在可以从同一家连锁餐厅的41碗看起来一模一样的拉面中识别出菜单项的确切来源。...

看起来又是人类：0，计算机：1。如果你是拉面的忠实粉丝，也许你可以在Instagram上看一张tonkotsu碗的照片，立刻认出它来自哪家餐厅。但电脑已经击败了我们，因为他们现在可以从同一家连锁餐厅的41碗看起来一模一样的拉面中识别出菜单项的确切来源。

数据科学家Doi Kenji做了这项美味的研究，利用谷歌的AutoML视觉对东京拉面连锁店Ramen Jiro的每一个菜单项进行分类。他从41家商店中收集了大约1170张照片，并将48000张拉面照片的数据集输入软件。AutoML花了大约24小时（18分钟，在精度较低的基本模式下）完成数据训练，该模型能够以95%的准确率预测拉面来自哪个商店。

Doi首先假设模型是在观察照片中碗或桌子的颜色和形状，但这被证明是错误的，因为模型甚至能够从具有相同碗和桌子设计的照片中识别特定的拉面店。内政部现在认为，该模型足够准确，能够区分肉块和浇头的位置。

今年早些时候，谷歌向开发者推出了云AutoML软件，用户可以通过简单的拖放过程创建机器学习软件。目标是减轻人工智能编码的痛苦，而是通过图像识别工具训练自定义视觉模型。城市服装店和迪斯尼等品牌已经在使用云AutoML技术来改善电子商务购物体验。现在，产品被分类为更详细的特征，以帮助客户准确地找到他们想要的东西。

因此，谷歌的云AutoML毫无疑问是以公司为中心创建的，并且可能会被用来关注如何最好地向客户销售产品。但是Doi的拉面实验是一个很好的改变，它恳求我们更加开放地思考数据训练的创造性用例。希望有一天，你能用这个软件找出你在Instagram上看到的无位置标签拉面的来源。

发表于 2021-08-23 11:12
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分类：互联网

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