根据TechCrunch的一份报告,Facebook正在缩小与第三方事实核查人员验证为不准确的内容的链接,从而使新闻提要中的假新闻帖子更难被看到。”我们减少了被事实检验为虚假的提要故事的视觉突出性,”Facebook发言人向新闻网站证实。
根据TechCrunch分享的屏幕截图,被认为不准确的内容在**上以标题和图片的形式出现在一小行中,而准确的新闻链接则以大图为特征,更加引人注目。
脸谱网详细介绍了新的战略,以打击误导性信息在战斗虐待@规模会议在旧金山,其中主任新闻饲料完整性Michael McNally和数据科学家劳伦BSE发言。Bose和McNally谈到了Facebook处理虚假新闻的生态系统方法,包括删除虚假账户和虚假页面集群等资产,禁止恶意页面上的广告,限制发布虚假帖子。
Facebook还将使用人工智能与标记用户报告相结合来调节内容。它将通过使用通过机器学习生成的错误预测分数,对用于事实检查的文章进行优先级排序。”我们使用机器学习来帮助预测更可能是虚假新闻的事情,帮助我们对发送给事实核查人员的材料进行优先排序(考虑到大量潜在材料),“Facebook发言人告诉TechCrunch。但是,正如我们之前指出的,适度永远是一个问题——特别是在一个帖子不断的巨大平台上。去年12月,Facebook宣布不再使用有争议的旗帜来识别虚假新闻,而是使用其相关文章。
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