微软的面部识别技术可以更好地识别肤色较深的人

根据微软公司今天的一篇博客文章，微软表示，其面部识别工具在识别肤色较深的人方面比以前做得更好。肤色较深的男性和女性的错误率降低了20倍，所有女性的错误率降低了9倍。...

根据微软公司今天的一篇博客文章，微软表示，其面部识别工具在识别肤色较深的人方面比以前做得更好。肤色较深的**和**的错误率降低了20倍，所有**的错误率降低了9倍。

该公司表示，它一直在用更大、更多样化的数据集培训其人工智能工具，这导致了这一进展。”如果我们训练机器学习系统模仿有偏见的社会做出的决定，使用该社会产生的数据，那么这些系统必然会重现其偏见，”微软高级研究员汉娜·沃勒克在博客文章中说。

2月，麻省理工学院媒体实验室的一份报告测试了微软、IBM和中国Megvii的面部识别系统，发现高达35%的深色皮肤**的性别被系统误认。该报告只证实了多年来许多人的猜测——面部识别系统可能会因有限的数据集和系统性种族主义等其他因素而产生偏差。早在2015年，谷歌在一张照片中将一位软件工程师的黑人朋友称为“大猩猩”，并为此错误道歉。

尽管如此，尽管微软今天的声明表明其面部识别系统中的种族偏见有所减少，但如果执法部门使用改进后的面部识别工具，这对有色人种会产生怎样的影响，以及这是否会加剧本已存在问题的做法尚不清楚。微软与美国移民和海关执法局（ICE）合作，其面部识别工具作为一种资源提供给**机构。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）上周在一份备忘录中澄清说，“微软没有与美国**合作任何有关在边境地区将儿童与家人分开的项目”，但他没有说明面部识别在帮助ICE的工作中可能发挥的作用。

更新时间：美国东部时间2018年6月27日上午11:43：本文已更新，以反映面部识别技术是微软向ICE提供的众多资源之一。

  • 发表于 2021-08-24 14:59
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