什么是持续优化?(continuous optimization?)

连续优化是应用数学在优化领域的一个分支,它指的是从大量备选方案中选择最大的元素。这种优化不同于离散优化,因为目标函数中使用的变量能够假设实数,例如实数线的区间值。连续优化应用于许多不同的领域和学科,包括计算机科学、市场分析和微观经济学。这也是更广泛的数学领域的一个重要方面。...

连续优化是应用数学在优化领域的一个分支,它指的是从大量备选方案中选择最大的元素。这种优化不同于离散优化,因为目标函数中使用的变量能够假设实数,例如实数线的区间值。连续优化应用于许多不同的领域和学科,包括计算机科学、市场分析和微观经济学。这也是更广泛的数学领域的一个重要方面。

Programmers use a dynamic optimizer which is hardware-based to optimize a certain application in a continuous fashion.

在计算机科学中,连续优化用于许多不同的事情,包括应用程序中的指令流。程序员使用基于硬件的动态优化器以连续方式优化特定应用程序。硬件简单且基于表格,用于数据流优化功能的特定阶段。连续优化器可以降低数据流高度,执行持续一致的传播,消除冗余负载,重新关联,删除静默存储和转发存储。优化性能的影响通过从执行回同一优化过程的单元生成的集成值得到增强。

这允许执行连续优化时间,该时间由优化器中指令的输入值组成。这就为程序管道中不正常的部分留下了较少的工作量。连续优化还能够更早地检测到分支的错误预测,从而减少错误预测的惩罚。这在计算机科学领域非常有用,并在mediabranch工作负载、SPECint和SPECfp等实体中使用。优化器功能的执行成功率为33%,解决问题的成功率为29%。

另一个使用持续优化的研究领域是营销分析和微观经济学,特别是当它涉及到小型、孤立的客户人口统计和市场时。成功的分析师通过在线和离线跟踪客户,利用持续优化来确定他们对客户的价值。有一些开源软件程序允许这些分析师插入价值观或跟踪特定领域的人口统计数据。这些分析师希望通过利用特定的标签集以及创建特定的统一基础架构来服务于所有潜在的营销活动,从而降低维护和实施成本。他们试图分析手头的数据,并利用这些数据优化营销效率。

  • 发表于 2021-12-13 11:47
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  • 分类:互联网

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