什么是数据集成？(data integration?)
数据集成是将多个数据源合并为单个数据源。由于不同的数据源可能彼此不兼容，因此这种做法通常非常耗时和复杂。像电子表格上不同列名这样简单的事情就足以要求重新格式化日期。这一过程最常见于两个小组开始时没有联系，但在独立工作后被放在一起的情况。由于免费数据源和在线数据库的普及，数据集成已成为一个更重要的话题。
数据集成的数据部分几乎可以是任何东西，只要它存储在计算机系统中。数据的实际内容很少像存储数据的方式那样重要。大多数情况下，数据保存在数据库中，即有组织的信息系统中。这些系统包含独特的条目和字段，允许用户快速查找信息。
任何数据集成过程的最大障碍是数据本身。在许多情况下，当数据首次设置时，并不打算将数据集与另一个数据集合并。这意味着，即使两个数据集可能引用同一事物，它们也是完全不兼容的。
几乎任何东西都会使数据库不兼容。一些简单的东西，比如字段顺序或列宽等表示方式的差异，就足以防止简单的合并。当数据显著不同时，例如一个数据库包含更多或更少的信息，则合并会困难得多。
最需要数据集成的两种情况是在业务和研究领域。在商业世界中，合并部门或公司需要将以前分离的信息合并到单个结构中。这种形式的集成通常非常困难，除非原始组使用类似的软件并具有类似的信息目标。
当为研究目的进行数据集成时，通常会更加顺利。当一名研究人员向另一名研究人员提供其信息时，双方通常都在研究同一过程。这意味着他们将使用类似的方法对数据进行编目和存储。
在过去，数据集成是数据研究中一个相对次要的领域，但自21世纪初以来，情况发生了变化。随着免费在线数据库变得越来越流行和准确，公司正争先恐后地以可共享的格式获取信息。这使他们能够以公共形式发布信息，并将知名公共接口的私有版本集成到系统中。
- 发表于 2021-12-13 12:52
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