什么是数据扩散?(data proliferation?)

“数据扩散”是一个总括术语,涉及政府和企业等实体存储的大量文件和数据。每天都有大量数据涌入,这意味着这些实体需要更多的空间和硬件,但截至2011年,数据扩散的速度超过了计算机的发展速度。存储什么类型的信息并不重要——无论是结构化的还是非结构化的;重要的是计算机内存被占用了。存储所有这些数据可能很困难,导致额外的成本。数据扩散的另一个问题是存储数据的网络和所有相关程序的速度往往会减慢。...

“数据扩散”是一个总括术语,涉及政府和企业等实体存储的大量文件和数据。每天都有大量数据涌入,这意味着这些实体需要更多的空间和硬件,但截至2011年,数据扩散的速度超过了计算机的发展速度。存储什么类型的信息并不重要——无论是结构化的还是非结构化的;重要的是计算机内存被占用了。存储所有这些数据可能很困难,导致额外的成本。数据扩散的另一个问题是存储数据的网络和所有相关程序的速度往往会减慢。

When a large entity needs more memory, it typically must get more servers.

数据扩散的问题并不是一个容易引起消费者和普通计算机用户关注的问题。随着时间的推移,普通计算机用户需要更多的内存,而计算机能够以一定的速度发展以满足这些需求。然而,对于每天收集大量数据的企业、政府和其他实体而言,数据扩散的问题可能会显现出来。

如果一个普通的计算机用户需要更多的计算机内存,他通常只需要一个更大的硬盘。当大型实体需要更多内存时,它通常必须获得更多服务器。按照正常速度,这应该不会出现任何问题,但2011年许多大型实体存储数据的速度超过了技术,可能需要大量服务器来保存实体需要存储的所有数据。这是因为计算机技术还不能制造出能够保存所有信息的设备,这意味着大型实体必须继续购买和使用越来越多的硬件。

某些数据术语或问题只涉及一种类型的信息。然而,当涉及到数据的扩散时,所涉及的数据类型并不重要。只要计算机内存被快速占用,那么数据扩散就会成为一个问题。

数据扩散的众多问题之一是成本。除了额外存储硬件的成本外,还有物理存储和人力资源成本。服务器必须放置在某个地方,并且必须雇佣人员来运行服务器,这在理论上会导致成本过高,实体无法维持,并导致利润严重下降。另一个问题与网络速度有关,因为数据阻塞可能导致程序运行速度大大降低,这意味着员工在一个工作日可以做的工作更少。

  • 发表于 2021-12-13 13:01
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