主数据(master data)和交易数据(transaction data)的区别

主数据和事务数据的主要区别在于,主数据是表示与组织相关的人员、地点或事物的数据,而事务数据是主数据使用的数据。...

主数据和事务数据的主要区别在于,主数据是表示与组织相关的人员、地点或事物的数据,而事务数据是主数据使用的数据。

数据对每个商业组织都很重要。数据种类繁多;主数据和事务数据是其中的两种。这两种数据类型都有独特的属性。主数据是静态数据,而事务数据是动态数据。管理主数据和事务数据对于现代复杂的组织非常重要。

覆盖的关键领域

1.什么是主数据-定义,功能2.什么是交易数据-定义,功能3.主数据和交易数据之间的区别是什么-关键区别的比较

关键术语

数据、主数据、事务数据

主数据(master data)和交易数据(transaction data)的区别

什么是主数据(master data)?

主数据是表示与组织相关的人员、地点或事物的数据。例如,假设客户从商店购买产品的场景。这涉及到客户、产品和员工的数据。所有这些信息都被视为主数据。

主数据不会改变-它基本上是一致的。客户数据是相同的,无论他是从公司的在线购买网站还是从收银机结账。它不会改变。

但是,主数据可能存在一致性问题。当顾客从商店购买产品时,他可以使用忠诚卡。当他在网上购买产品时,他不需要使用忠诚卡。因此,即使客户是一样的,他也有两个侧面。因此,零售商可能很难评估客户。

什么是交易数据(transaction data)?

事务数据由主数据使用。假设上述购买产品的场景。价格、折扣和付款方式等数据被视为过渡数据。事务数据总是更改。例如,购买物品的价格一天可以是100美元,另一天可以是200美元。换句话说,事务数据是高度不稳定的。

主数据(master data)和交易数据(transaction data)的区别

在事务数据中,很难找到数据量并找到分散数据的方法。例如,每天都有许多事务发生。即使很困难,也有必要收集这些信息,以确定组织的表现和未来的决策。因此,组织中的不同部门存储和管理自己的数据。这会导致逻辑不一致。

主数据(master data)和交易数据(transaction data)的区别

定义

主数据表示业务对象,其中包含跨组织共享的最有价值、约定的信息。事务数据是随着时间的推移随着新信息的可用而定期异步更新的数据。

基础

主数据是表示与组织相关的人员、地点或事物的数据。事务数据是主数据使用的数据。因此,这是主数据和事务数据之间的主要区别。

示例

客户详细信息、产品详细信息、员工详细信息是主数据的一些示例。价格、折扣、付款方式是交易数据的一些例子。

波动

主数据不会改变,所以它不是易变的。由于事务数据经常更改,所以它非常不稳定。因此,这是主数据和事务数据之间的一个重要区别。

问题

主数据和事务数据之间的另一个区别是,主数据可能有与一致性相关的问题,而事务数据可能有与逻辑和数量相关的问题。

结论

基础数据和事务数据的基本区别在于,基础数据表示与组织相关的人员、地点或事物,而事务数据是基础数据所使用的数据。

引用

1,“主数据”,维基百科,维基媒体基金会,2018年7月27日,可在这里。2。动态数据,“维基百科,维基媒体基金会,2018年5月2日,可在这里。 2,“动态数据”,维基百科,维基媒体基金会,2018年5月2日,

  • 发表于 2021-07-01 02:51
  • 阅读 ( 796 )
  • 分类:IT

你可能感兴趣的文章

初级的(primary)和辅助数据(secondary data)的区别

主数据与辅助数据   一级数据和二级数据之间存在差异,二级数据用于不同的研究目的。这些主要根据数据收集的目的而有所不同。如果收集到的数据是原始的,并且是由研究者或研究者第一次收集的,那么这些就是原始数...

  • 发布于 2020-10-04 20:48
  • 阅读 ( 765 )

大数据(big data)和hadoop公司(hadoop)的区别

关键区别——大数据与hadoop 数据在世界各地广泛收集。这种大量的数据称为大数据或大数据,常规存储设备无法处理。Hadoop软件框架是Apache软件基金会的一个开源框架,可以用来解决这个问题。大数据与Hadoop的关键区别在于...

  • 发布于 2020-10-20 02:24
  • 阅读 ( 193 )

原始数据(primary data)和辅助数据(secondary data)的区别

初级和次级数据在信息收集中很重要,可以是定量的,也可以是定性的。它们在统计分析中是必不可少的,有时相互比较以验证变化。此外,他们还可以通过采用各自的方法来填补彼此的空白。以下讨论提出了各自的定义和区别...

  • 发布于 2021-06-25 06:53
  • 阅读 ( 1587 )

大数据(big data)和数据分析(data analytics)的区别

大数据与数据分析的主要区别在于,大数据是大量的复杂数据,而数据分析是对数据进行检查、转换和建模,以识别有用信息并支持决策的过程。 大数据是指海量的数据。这些数据可以是结构化的、非结构化的或半结构化的。...

  • 发布于 2021-07-01 00:22
  • 阅读 ( 1001 )

依赖的(dependent)和独立数据集市(independent data marts)的区别

从属数据集市和独立数据集市之间的主要区别在于,从属数据集市从已创建的数据仓库获取数据,而独立数据集市直接从操作源和/或外部源获取数据。 简言之,数据仓库是一个帮助分析数据、创建报表并将其可视化以做出业务...

  • 发布于 2021-07-01 03:47
  • 阅读 ( 505 )

数据集成(data integration)和etl公司(etl)的区别

数据集成与ETL的主要区别在于,数据集成是将不同数据源中的数据进行组合,为用户提供统一的视图的过程,而ETL是在数据仓库环境中提取、转换和加载数据的过程。 数据集成是指将来自不同来源的数据组合成有意义和有价值...

  • 发布于 2021-07-01 03:55
  • 阅读 ( 601 )

数据冗余(data redundancy)和数据不一致(data inconsistency)的区别

数据冗余和数据不一致的主要区别在于,数据冗余是指当同一数据段存在于数据库的多个位置时发生的情况,而数据不一致是指当同一数据以不同格式存在于多个表中时发生的情况。 数据库是数据的集合。数据库管理系统(DBMS...

  • 发布于 2021-07-01 05:22
  • 阅读 ( 1017 )

数据湖(data lake)和数据仓库(data warehouse)的区别

数据湖和数据仓库的主要区别在于,数据湖从物联网设备、网站、移动应用程序、社交媒体和企业应用程序获取非关系型和关系型数据,而数据仓库从事务系统、操作数据库和业务线应用程序获取数据。 数据湖是一个集中的存...

  • 发布于 2021-07-01 08:18
  • 阅读 ( 490 )

数据仓库(data warehouse)和数据集市(data mart)的区别

数据仓库和数据集市之间的主要区别在于,数据仓库是一个允许数据整合、分析和报告以做出业务决策的系统,而数据集市是数据仓库的子集,集中于组织的单个功能领域。 数据仓库是一个系统,它帮助分析数据、创建报表并...

  • 发布于 2021-07-01 08:24
  • 阅读 ( 526 )

属性数据(attribute data)和空间数据(spatial data)的区别

属性数据与空间数据的主要区别在于,属性数据描述地理要素的特征,空间数据描述地理要素的绝对位置和相对位置。 地理信息系统(GIS)是一种基于计算机的管理、分析和显示地理参考信息的工具或技术。地理信息系统(GIS...

  • 发布于 2021-07-01 14:02
  • 阅读 ( 640 )
zai685408
zai685408

0 篇文章

相关推荐