什么是脏数据？(dirty data?)
脏数据是一个术语，用于描述过时、不完整或不准确的任何类型的电子数据。这种类型的数据可能是由于数据输入错误、未能定期更新数据，甚至同一数据的输入不止一次而创建的。有时，不正确的数据只不过是电子文档文本中标点符号的错误。在其他情况下，脏数据可能是故意误导的信息，例如试图修改会计记录以向投资者和其他人展示特定形象。
在大多数情况下，在任何类型的数据库中积累脏数据都是无意的。在数据库中输入新信息的个人可能拼错单词，遗漏对理解文本意图很重要的标点符号，或者没有遵循特定的格式策略。在这种情况下，纠正不正确的信息是一个相对简单的过程，只需要修改不正确的文本并保存更改。企业有时通过在数据输入后校对数据并进行必要的更新来管理这一过程。
当信息更改时，由于未能更新现有记录，也可能会出现脏数据。例如，如果销售人员在给定客户发生人事变动时未能更新客户文件，则这些文件将不再准确，并被视为脏文件。与纠正拼写和标点错误一样，花时间删除过时的信息并用当前数据替换有助于提高数据库的总体可用性。
在某些情况下，创建脏数据是故意的。公司可以选择省略数据库中的特定信息，以创建关于财务的特定感知，例如突出显示给定期间产生的收入金额，但选择不输入与同一期间收集的收入金额相关的数据。在这种类型的脏数据中，提供的信息尽可能准确，但被认为是不完整的。
对于某些类型的脏数据，决策可能是不花费时间和精力进行更正。当不正确的数据对业务正常运行的能力没有任何影响，或者没有造成任何重大损失的可能性时，这种情况很常见。这意味着，几乎任何维护某种类型数据库的实体都可能至少有一点脏数据散布在其他最新和准确的信息中。
- 发表于 2021-12-13 14:00
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- 分类：互联网
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