什么是自然语言处理？(natural language processing?)

自然语言处理（NLP）是一种在计算机语言和人类语言之间进行翻译的方法。该领域的目标是允许计算机理解文本所说的内容，而无需为文本包含的数据提供精确的值和方程式。本质上，自然语言处理自动化了人类语言和计算机语言之间的翻译过程。虽然这一领域的大部分工作都依赖于统计数据和模型来确定短语的可能含义，但对于这一问题，有很多不同的方法。该领域的研究成果在语音识别、人类语言翻译、信息检索甚至人工智能等领域都有应用...

自然语言处理是在计算机科学和语言学的背景下发展起来的，它面临着许多问题，因为语言并不总是一致的，而且并非所有的意义线索都包含在语言本身中。即使是对一种语言的整个语法（包括所有例外情况）的完整描述，也不总是允许计算机解析文本中包含的信息。有些句子在句法上模棱两可，单词通常有不止一个含义，一些声音或符号的组合会根据单词的边界而改变其含义——所有这些对于不理解上下文的计算机来说都可能是问题。更重要的是，语言的大部分依赖于与物质和社会世界的联系——一些句子，如言语行为，不像对世界的行为那样传达信息。即使计算机完全理解人类语言的语法和语义，要分析的文本也必须没有人类的手段，例如讽刺或被动攻击，以便计算机正确确定文本的含义。

从意识形态上讲，自然语言处理是一种人机交互系统，它受这样一种理念的支配，即大多数计算机用户使用他们已经知道的人类语言工作比适应计算机语言更舒适。它还利用了这样一个事实，即人类的大部分知识已经用人类语言编码，包含这些知识的文本可以翻译成逻辑结构，可以简化为计算机。虽然该领域的许多项目致力于从人类语言文本中提取计算机可读的数据，但自然语言处理也用于从计算机数据中生成人类可读的文本。这两种理解和生成工具都可以由相同的技术使用，例如在应用程序中，通过首先将文本解码为计算机语言，然后用另一种人类语言编码，将文本从一种人类语言翻译为另一种人类语言。在自然语言处理领域取得的创新也显著地适用于人工智能项目，因为对人类语言复杂性的掌握在多大程度上决定了类人智能。

发表于 2021-12-14 11:20
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分类：互联网

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