什么是经济计量模型？(an econometric model?)

经济学家通常依靠计量经济学来预测未来趋势，从广义上讲，这是统计分析在经济数据中的应用。这门学科的核心工具之一是计量经济学模型。从基本意义上讲，计量经济学建模用于建立并测试两个经济因素之间的可预测关系，例如收入如何影响支出。...

Economists often rely on econometrics to predict future trends, which in a very broad sense is the application of statistical analysis to economic data.

经济学家通常依靠计量经济学来预测未来趋势，从广义上讲，这是统计分析在经济数据中的应用。这门学科的核心工具之一是计量经济学模型。从基本意义上讲，计量经济学建模用于建立并测试两个经济因素之间的可预测关系，例如收入如何影响支出。

计量经济学最早出现于20世纪30年代，是挪威经济学家拉格纳·弗里希（Ragnar Frisch）的创意。弗里希是第一个将统计分析元素引入经济研究的人，他相信这些元素有助于增强对经济预测的信心。他对该领域的特别贡献之一是引入了线性回归模型，这成为了一个经典的计量经济学模型。

在其核心，计量经济学模型为传统上抵制这种审查的研究领域提供了实证分析。各种不同的计量经济学方法已经被开发出来，以帮助分析师对经济现象提供具有统计意义的指导。计量经济学建模的核心理念之一是，它是一门不确定的科学，因为它在很大程度上依赖于人类行为。因此，每一个经济计量模型在其公式中都包含一定程度的概率。

在创建一个典型的计量经济学模型时，经济学家首先必须清楚他希望模型显示什么。通常，这是一个因素对另一个因素的影响。下一步是记录给定变量集上的数据和测量值，以生成所谓的数据集。这些数据可能是一段时间内工人的收入、一国的国内生产总值（GDP）、中央银行提供的利率或基于模型目标的任何其他利息信息。

一旦经济学家对收集到的数据感到满意，他就可以开始操纵数据并利用模型产生有用的结果。这些结果受到同行的审查和评判。好的模型是经得起质疑的模型，并且一次又一次地重现可靠、真实的数据。

决策者越来越多地采用计量经济学模型来帮助指导财政管理战略。政府和中央银行利用计量经济数据，并为之付出高昂的代价。与许多政治努力一样，观察者和经济学家指责政府官员使用支持其先前观点的数据，而不是让数据引导他们得出新结论，这种情况并不罕见。