什么是零售商业智能？(retail business intelligence?)
由于大多数零售店的利润率极低，因此获取正确类型的零售商业智能（BI）数据对于生存至关重要。商业零售智能是从销售点（POS）促销、实时POS计算机和注册表以及对客户需求的简单响应收集信息。大多数零售企业在收集所有这些数据方面没有问题。问题是，大多数企业都不具备理解这一点的专业知识。除非能够对这些信息进行分析，然后将其用于增加销售额和提高效率，否则这些信息毫无用处。。
零售商业智能首先要有适当的系统来收集适当数量和类型的数据。收集这些数据并将其交付给组织内合适的人员也是至关重要的。一旦零售商业智能数据交付，BI专家就会迅速开始审查和解释它。有效的零售商业智能提供的信息可用于改变单个零售店、广告、营销甚至供应商交付产品的绩效。。
一些零售企业坚持旧的80/20数据分析规则，即企业80%的时间用于收集和组织数据，20%的时间用于实际分析数据。例如，一家零售企业过去需要五天时间来收集、分析、组合和解释零售商业智能数据。这意味着至少需要五天的时间才能对数据做出响应并做出必要的更改。在当今快节奏、实时计算机连接的零售环境中，五天可能就是五年。这项业务改变了它处理BI数据的方式，它将流程组合成一个软件程序，现在只需几个小时即可处理所有数据 .
最成功的零售企业非常了解如何开发系统来帮助他们获得更多的客户、销售更多的产品和赚更多的钱。大多数现代零售商店准确地知道某一特定商店在一天中的任何时候的表现，该商店在某些方面的表现是在改善还是不足，什么类型的顾客正在访问该商店，他们住在哪里，以及他们可能会花多少钱。这是很多有价值的信息，但如果没有零售情报专家将其转化为实际信息，就没有多少价值。即时响应对于零售BI的有效性至关重要。那些拥有集成、基于web的实时BI软件系统的零售商以及能够快速分析和立即响应的专家可能是最成功的。。
- 发表于 2022-01-04 18:24
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- 分类：商业金融
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