什么是定量决策分析？(quantitative decision analysis?)
定量决策分析是利用数学模型来寻找商业问题的答案。这种分析在商业中很常见，许多公司雇用个人来完成这项特定的活动。有几种类型的定量决策分析是确定性、随机性或概率模型。他们的目的是利用不可控因素和可控输入做出决策。不可控因素通常代表公司无法控制的外部项目，而可控投入是公司用于生产商品和服务的项目。。
当企业知道两个变量之间存在关系时，确定性模型最有效。例如，产品价格和总销售额通常有直接关系。因此，公司可以创建一个数学模型来确定这些变量中的一个如何影响另一个。定量决策分析为这一过程提供了许多类型的确定性模型。确定性模型的一个要点是，随机变量不能存在，因为变量之间必须有直接关系。。
在定量决策分析中，随机模型与确定性模型相反。当问题或情况中存在一系列变量时，公司可以使用这些模型。在大多数情况下，每个变量都有各自的值范围。回到价格和销售的例子，一家公司可能会输入范围广泛的价格，以确定其对整体销售的影响。该模型可以接受这些多个输入，并在决策时提供各种输出。
概率模型是一种随机数学形式。公司通常使用概率来确定单个行动过程将产生的结果或可能事件的数量。决策树是定量决策分析中概率模型的一种形式。公司概述了某一事件，并根据存在的变量定义了成功的概率。将百分比附加到不同的结果可以为这些模型的决策结果提供更多的支持。。
虽然在定量决策分析中存在一些基本模型，但它们的变化数不胜数。这就是为什么如此多的企业发现这种分析活动如此有价值。稍微改变一个公式，公司就可以根据情况改变模型。使用这些模型可以更好地做出决策，并常常改善最终结果。然而，定性分析对于确定非数学因素将如何影响决策结果也是必要的。
- 发表于 2022-01-05 00:13
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- 分类：商业金融
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