Twitter上有很多机器人。有些人试图**东西，有些人是精心策划的骗局的第一阶段，有些人是由国际情报机构出于各种原因管理的。

发现这些机器人不一定很难：只需滚动时间线，看看它们的活动是否与人类相似。他们是像人类一样与朋友交谈，还是只是对从不顶嘴的用户说些什么？他们是否像人类一样有着广泛的兴趣爱好，还是坚持一个话题？记住这些，你就能知道某个东西是否是机器人。

然而，当你无法分辨自己是在看机器人还是在看人的时候，Botometer能帮上忙。这个来自印第安纳大学和东北大学的工具，考虑了超过1000个因素，然后给你一个给定的Twitter用户是否是机器人的概率。这不是完美的，因为这是一个很难解决的问题，但Botometer是一个伟大的工具。

首先，用你的Twitter帐户登录Botometer，然后开始添加你感兴趣的用户名。您将很快看到结果：

这是什么意思？“机器人得分”的百分比越高，给定用户成为机器人的可能性就越大。根据Botometer常见问题页面：

Roughly speaking, one can interpret a bot score as a likelihood that the user is a bot. As such, bot scores closer to the extreme values of 0% and 100% are more confident asserti*** of the account’s bot-ness.

在这种情况下，Botometer认为我的同事Harry是机器人的可能性只有16%。这是一个合理的结论。我和哈里共事多年，偶尔还是会怀疑他不是真的，但只有16%的时候是这样。

我们可以使用结果右侧的“详细信息”链接来挖掘一些内容。例如，我们可以看到用户最后一次被提及和转发的时间线。

您还可以看到用户默认使用的情感类型的分类，以及单词用法的分类（名词/动词/形容词/等等）。这些只是服务使用的一些因素，但是深入研究它们可以证明是很有趣的。

我用几个已知的机器人运行了这个程序，我有理由肯定有几个人是人类。准确的百分比各不相同，但在很大程度上我发现结果是可靠的。主要的例外往往是由多人运行的Twitter帐户，包括政客和品牌的帐户。这对我来说是有意义的，因为这样的账户经常以机器人的方式运作，他们往往专注于单一的话题，而且通常不像普通用户那样参与对话。

如果你知道一个帐户是一个机器人不断@你，学习如何阻止一个Twitter帐户，并考虑报告它。

相关：如何在Twitter上阻止某人