什么是保险数学？(insurance mathematics?)

保险数学是应用数学的一个领域，研究个人、财产和企业面临的不同风险，以及管理这些风险的方法。保险数学在很大程度上依赖微积分、概率论、统计学和利率理论。这些规则在保险业中用于解释过去事件的数据，并为未来事件建模。保险数学的一些应用包括为保单定价、确定现金储备以支付发生的索赔，以及为资本资产配置场景建模。。...

Insurance mathematics studies the ways to manage risks to property or individuals.

Risk theory may be used to define the likelihood that a casualty may occur.

保险数学是精算学中用来评估风险的众多工具之一。根据定义，风险是危险发生的可能性。个人面临疾病、残疾和死亡等风险。财产可能被盗，在火灾或洪水中被毁。业务可能会因自然灾害而中断，或因诉讼而遭受损失。

保险数学被用来更好地定义和管理这些风险。人寿保险保护个人，其他保险保护财产和企业，减少不可预见事件的财务影响。风险理论用于定义风险实际发生的可能性，并测量风险的财务影响。

保险数学利用了数学的许多子领域。微积分是大多数保险数学的基础。在定义危险的不确定性时，概率是另一个基本主题。为了研究过去的事件，统计学很重要。在定义未来支付的现值时，利息理论和其他金融数学主题很重要。

为了更好地预测未来，研究过去并结合良好的判断来建模风险。统计方法，如回归和时间序列模型，用于从历史数据中提取有用信息。这些信息用于创建预测未来事件的模型。一些常用的模型有生存模型、马尔可夫链模型、频率和严重性模型、聚合模型、经验模型和参数模型。

一旦保险数学被用于对未来事件建模，该模型就可以应用于保险业务。索赔的预期数量和严重程度可用于为保单定价。该模型还可用于确定需要多少现金来支付未来的索赔和费用。模型用于分析通常包含衍生品的公司融资场景，以对冲不同类型的资产风险。通过理论或模拟，研究不同的投资策略，需要熟悉金融数学。。

发表于 2022-02-07 00:04
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分类：商业金融

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