很多人在真正指加权平均数时使用平均数。这可能会令人困惑，所以让我们澄清一下。平均值是当你将一组数字相加并除以有多少个数字时得到的值。加权平均值是将每个数字乘以权重，然后将结果相加得到的值。例如，如果有三个数字，2、4和6，则平均值为3.5（2+4+6=12/3=4）。加权平均值为9（2*1+4*2+6*3=36/3=12）。正如你所看到的，加权平均值赋予了更大的数字更多的权重。

什么是平均的(average)？

平均值是一个术语，用于描述一组数据中的典型值或中心值。可以通过取集合中所有值的总和，然后除以集合中的值的数量来计算平均值。平均值通常被用来衡量中心趋势，这是一种通过确定一组数据中最典型的值来总结一组数据的方法。还有其他衡量中心趋势的指标，如模式和中值，但平均值是最常见的指标。平均值可用于描述数字数据（如年龄或身高）和非数字数据（例如意见或评分）。

当描述非数值数据时，平均值有时被称为平均值。在统计学中，有不同类型的平均值，如算术平均值、加权平均值和几何平均值。平均值对汇总数据很有用，但如果使用不正确，也会产生误导。例如，如果一组数据是倾斜的，那么平均值可能无法准确地表示整个数据集。

什么是加权平均数(weighted average)？

加权平均值是一种平均值，其中为数据集中的每个值分配了权重或重要性。分配给每个值的权重可以基于许多因素，例如频率、成本或总体重要性。要计算加权平均值，首先对数据集中所有值的权重求和。然后，将每个值与其权重的乘积相加。最后，将此和除以权重之和。这将给出加权平均值。当需要更加强调数据集中的某些值时，通常使用加权平均值。例如，如果你在计算一个班级的平均GPA，你可能会给GPA更高的学生更多的权重。这将确保最终平均值更能代表整个班级。

平均的(average)和加权平均数(weighted average)的区别

• 平均值是用来描述一组数据的度量。平均值可以定义为一组数据的算术平均值。平均值是通过将数据集中的所有给定数字相加，然后除以数据集中的值总数来计算的。结果将是数据集的中心值。当数据集中的所有给定值都同等重要时，使用平均值。
• 加权平均值是用于描述一组数据的度量。加权平均值可以定义为一组数据的算术平均值，其中数据集中的每个值具有不同的权重或重要性。加权平均值是通过将数据集中的所有给定数字相加，然后除以数据集中的值总数来计算的。
• 结果将是数据集的中心值。当并非所有值都同等重要时，使用加权平均值。例如，当涉及成绩时，通常使用加权平均值，因为并非每个作业对最终成绩都具有同等重要性。因此，加权平均将是一种更准确的表示，因为它考虑了每个值的重要性或权重。

结论

为了获得数据的最准确表示，您应该使用加权平均值。此计算考虑了集合中每个值的重要性。如果应用正确，它可以让您更准确地了解业务绩效，并帮助您做出更好的决策。