今天早上早些时候，苹果公司产品营销副总裁苏珊·普雷斯科特上台介绍苹果新闻。她展示了这款应用的功能和设计，同时还指出它能够适应用户的口味。”她说，有一些强大的机器学习算法可以分析文章的内容，“以确定为给定用户呈现的故事”。这与软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi）早些时候就ios9新推出的主动助理（Proactive Assistant）提出的观点如出一辙：更智能、更复杂的计算机算法使苹果的产品能够提供客户从未有过的定制功能。

不到一个小时后，吉米·伊奥文（Jimmy Iovine）也登上了介绍苹果音乐（Apple Music）的舞台，重点介绍了这项服务如何利用精选的播放列表管理员和互联网电台DJ提供尽可能最佳的收听体验。他坚持认为，机器策划的播放列表是一种威胁——太可怕了，它们甚至会毁了你的***。

嗯？

人类策划和机器学习之间的紧张关系是消费电子产品状态以及音乐产业不断发展状态的征兆。对苹果来说，这种推动和拉动可以追溯到史蒂夫·乔布斯一直宣称的公司的两大支柱：科技和文科。

设备需要变得比人类更人性化才能理解我们

如今，大多数智能**已经实现了功能对等的基本水平：越来越多的差异化以软件的形式出现。正如今年的WWDC和Google I/O所证明的，软件的下一个前沿是预测我们需求的能力。我们的数字世界只是有太多的数据，太多的应用程序，太多的文化噪音，而不是真正有用的。在这个世界上，我们的设备必须变得比人类更人性化，才能理解我们，并提供一种方法来过滤、交叉引用和上下文分析我们每天每时每刻都向它们抛出的信息洪流。最好的设备需要在我们知道自己想要什么之前就知道我们想要什么，并通过尽可能快地提供它来创建实用程序。这是一个令人兴奋的未来，并不遥远。

它也与早期的个人电脑相去甚远，在早期的个人电脑中，即使是像将文件保存到软盘这样简单的任务，也需要用户的认真投入；今天，意图几乎完全消失了——正如苹果公司的高管们今天不断指出的那样，正是当今机器学习系统的复杂本质使之成为可能。

所有这些都使得Iovine在谈到苹果音乐时坚持人类参与的重要性，这让他感到非常刺耳。”这些人将帮助你解决音乐中最难的问题：当你听播放列表时，接下来会有什么歌仅仅算法就不能完成那种情感上的任务。”

“光靠算法无法完成这项情感任务。”

自从Beats音乐推出以来，Iovine就一直在**人类策划的播放列表。作为一个9英寸指甲的粉丝，特伦特·雷兹诺（Trent Reznor）可能会整理一个歌曲播放列表，激发他的灵感，这无疑让我很感兴趣。但这一功能并不足以让我为Beats支付每月的费用（也没有影响Spotify在市场上的巨大领先地位）。事实是，苹果正在迎头赶上，它需要一些东西来区别于最大的流媒体播放器。数亿用户已经使用iOS并拥有iTunes帐户，这一事实将对苹果有很大帮助，但当你试图说服人们更换平台时，你需要的不仅仅是一个无摩擦的注册过程。

因此，苹果的竞争优势在于将音乐塑造成一种亲密的东西——一种不能简化为1和0的情感体验——并以苹果许多实体产品散发出的同样的个性和熟悉感来销售这项服务。他们在这里承诺的不仅仅是获得音乐；他们提供理想化的，有抱负的音乐体验。这也是对谷歌的一次轻描淡写的抨击：机器学习对于约会、电话号码和交通状况都很有用，他们可能会这么说，但它不能理解人类心脏的本质。只有站在文科和科技交汇处的苹果，才能洞悉什么是属于电脑的，什么是属于人类的。

由于6000万Spotify客户已经拥有自己的播放列表和库，目前还不清楚这个宣传是否有效，或者有多少用户甚至想探索由其他人创建的播放列表的想法(我还记得有一次，为朋友**播放列表是一种关心和爱的行为，这是任何DJ或Iovine挑选的员工都无法复制的东西。）但是尽管看起来是一种哲学分裂，不同的哲学是苹果坚持其核心力量：销售技术时，它承诺比任何竞争对手都更了解你。