人與機器：為什麼蘋果不想挑選

今天早上早些時候，蘋果公司產品營銷副總裁蘇珊·普雷斯科特上臺介紹蘋果新聞。她展示了這款應用的功能和設計，同時還指出它能夠適應使用者的口味。”她說，有一些強大的機器學習演算法可以分析文章的內容，“以確定為給定使用者呈現的故事”。這與軟體工程高階副總裁克雷格·費德里吉（Craig Federighi）早些時候就ios9新推出的主動助理（Proactive Assistant）提出的觀點如出一轍：更智慧、更復...

不到一個小時後，吉米·伊奧文（Jimmy Iovine）也登上了介紹蘋果音樂（Apple Music）的舞臺，重點介紹了這項服務如何利用精選的播放列表管理員和網際網路電臺DJ提供盡可能最佳的收聽體驗。他堅持認為，機器策劃的播放列表是一種威脅——太可怕了，它們甚至會毀了你的***。

嗯？

人類策劃和機器學習之間的緊張關係是消費電子產品狀態以及音樂產業不斷發展狀態的徵兆。對蘋果來說，這種推動和拉動可以追溯到史蒂夫·喬布斯一直宣稱的公司的兩大支柱：科技和文科。

裝置需要變得比人類更人性化才能理解我們

如今，大多數智慧**已經實現了功能對等的基本水平：越來越多的差異化以軟體的形式出現。正如今年的WWDC和Google I/O所證明的，軟體的下一個前沿是預測我們需求的能力。我們的數字世界只是有太多的資料，太多的應用程式，太多的文化噪音，而不是真正有用的。在這個世界上，我們的裝置必須變得比人類更人性化，才能理解我們，並提供一種方法來過濾、交叉引用和上下文分析我們每天每時每刻都向它們拋出的資訊洪流。最好的裝置需要在我們知道自己想要什麼之前就知道我們想要什麼，並透過盡可能快地提供它來建立實用程式。這是一個令人興奮的未來，並不遙遠。

它也與早期的個人電腦相去甚遠，在早期的個人電腦中，即使是像將檔案儲存到軟盤這樣簡單的任務，也需要使用者的認真投入；今天，意圖幾乎完全消失了——正如蘋果公司的高管們今天不斷指出的那樣，正是當今機器學習系統的複雜本質使之成為可能。

所有這些都使得Iovine在談到蘋果音樂時堅持人類參與的重要性，這讓他感到非常刺耳。”這些人將幫助你解決音樂中最難的問題：當你聽播放列表時，接下來會有什麼歌僅僅演算法就不能完成那種情感上的任務。”

“光靠演算法無法完成這項情感任務。”

自從Beats音樂推出以來，Iovine就一直在**人類策劃的播放列表。作為一個9英寸指甲的粉絲，特倫特·雷茲諾（Trent Reznor）可能會整理一個歌曲播放列表，激發他的靈感，這無疑讓我很感興趣。但這一功能並不足以讓我為Beats支付每月的費用（也沒有影響Spotify在市場上的巨大領先地位）。事實是，蘋果正在迎頭趕上，它需要一些東西來區別於最大的流媒體播放器。數億使用者已經使用iOS並擁有iTunes帳戶，這一事實將對蘋果有很大幫助，但當你試圖說服人們更換平臺時，你需要的不僅僅是一個無摩擦的註冊過程。

因此，蘋果的競爭優勢在於將音樂塑造成一種親密的東西——一種不能簡化為1和0的情感體驗——並以蘋果許多實體產品散髮出的同樣的個性和熟悉感來銷售這項服務。他們在這裡承諾的不僅僅是獲得音樂；他們提供理想化的，有抱負的音樂體驗。這也是對谷歌的一次輕描淡寫的抨擊：機器學習對於約會、電話號碼和交通狀況都很有用，他們可能會這麼說，但它不能理解人類心髒的本質。只有站在文科和科技交匯處的蘋果，才能洞悉什麼是屬於電腦的，什麼是屬於人類的。

由於6000萬Spotify客戶已經擁有自己的播放列表和庫，目前還不清楚這個宣傳是否有效，或者有多少使用者甚至想探索由其他人建立的播放列表的想法(我還記得有一次，為朋友**播放列表是一種關心和愛的行為，這是任何DJ或Iovine挑選的員工都無法複製的東西。）但是儘管看起來是一種哲學分裂，不同的哲學是蘋果堅持其核心力量：銷售技術時，它承諾比任何競爭對手都更瞭解你。