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一次調査と二次調査の違い

一次調査と二次調査は、それぞれ異なる概念と方法です。まず、一次調査と二次調査の主な違いについて理解しましょう。一次調査は、既存の一次資料の助けを借りて行われるのに対し、二次調査は、特定の資料からデータを得た誰かから収集した何らかのデータに基づいて行われるものである。これが一次調査と二次調査の大きな違いです。本稿では、この違いについてさらに詳しく説明することを試みる...

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匿名者發佈於 2020-10-24 20:28

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絶対値（カテゴリー別）と量的データの違い

様々な研究において、カテゴリーデータと定量データの両方が使用されているが、この2つのデータには明確な違いがある。これをもう少しわかりやすく理解しよう。統計学では、観測結果を記録し、変数を用いて分析する。変数は、測定に使用される属性によってクラスに分類される。統計的変数によって測定される属性には、分類と定量化の2種類がある。今回は、カテゴリカル・データと定量的データの違いを検証してみましょう...

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匿名者發佈於 2020-10-24 05:48

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オブジェクト指向プログラミング（Oop）は、プログラミングの主要なパラダイムである。オブジェクトを使ったプログラムやソフトウェアの開発を支援します。オブジェクトは、ブループリントを使って作成されます。クラスと呼ばれるものです。クラスは、オブジェクトに含まれるべきプロパティとビヘイビアで構成される。クラスにはデータメンバーとメソッドが含まれます。データメンバーはオブジェクトのプロパティを記述し、メソッドはオブジェクトの動作を記述します。データ隠蔽とカプセル化は、OOPの2つのコンセプトです。データ隠蔽はクラスのメンバーを不正なアクセスから保護することであり、カプセル化はデータメンバーとメソッドを一つの単位にカプセル化することである。これが、データ隠蔽とカプセル化の決定的な違いです。データ隠蔽は...

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匿名者發佈於 2020-10-24 02:51

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定性的情報と定量的の違い

研究とは、物事や人に関する知識のベースを増やすための最も重要なツールです。人文・社会科学の分野では、量的研究法と質的研究法という2つの重要な研究方法があります。重複する部分もありますが、量的研究と質的研究は明確に区別されます。本稿では、この2つの研究手法の基本的な違いを浮き彫りにすることを試みる...

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匿名者發佈於 2020-10-24 01:43

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平均値、中央値とモードの違い

平均値、中央値、最頻値は、記述統計学で濃度の傾向を測るために使われる主な指標である。全く別のものであり、データの集計にも使い分ける...。

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匿名者發佈於 2020-10-24 00:24

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データマイニングとデータウェアハウスの違い

データマイニングとデータウェアハウスは、どちらも非常に強力で一般的なデータ分析技術です。統計的な傾向があるユーザーは、データマイニングを利用します。統計モデルを用いて、データの中に隠されたパターンを見つけ出すのである。データマイニングは、異なるデータ要素間の有用な関係を見つけ出し、最終的にビジネスに利益をもたらすことに関心がある。しかし一方で、ビジネスの次元を直接的に分析できるデータ専門家は、データウェアハウスを利用する傾向がある...。

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匿名者發佈於 2020-10-23 19:18

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クラスターとノンクラスターインデックスの違い

データベースにおいて、インデックスは非常に重要である。これらは、テーブルからデータを取り出す際のパフォーマンスを向上させるために使用される。これらは、関連するテーブルのデータとは論理的・物理的に独立している。そのため、ベーステーブルのデータに影響を与えることなく、インデックスの削除、再作成、再構築が可能です。関連するテーブルの挿入、更新、削除の際、オラクルサーバーはdbaを介さずに自動的にインデックスを維持することができます。インデックスにはいくつかの種類があります。ここで、いくつか...。

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匿名者發佈於 2020-10-23 12:30

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エスエルげんごと損益計算書sql（pl sql）の違い

sql (structured query language) は、リレーショナルデータベースに項目を書き込むための標準言語です。sql は、ユーザーのニーズに応じてレコードの検索、挿入、削除、更新を可能にするシンプルなステートメントです。plsql (procedurallanguage/structuredquerylanguage) は、オラクルのデータ入力と操作のための手続き型拡張言語です...

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匿名者發佈於 2020-10-23 11:02

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データベースとデータウェアハウスの違い

データベースとデータウェアハウスの違いの基本は、データウェアハウスはデータ分析に使用するデータベースであるということです。データベースとは、コンピュータシステム上に保存されたデータの組織的な集合体である。学校の生徒や先生、クラスに関する情報をテーブルに格納したものが、データベースの一例である。データベースは、大量のデータ、同時処理、効率的な運用をサポートするため、広く利用されています。しかし、データベースは頻繁に更新する必要があるため、分析のための正しいビューを持つことはできません。したがって、これを実現するためには、データウェアハウス技術に従わなければならない。データウェアハウスは、データベースの中でも特殊なものですが、クエリや分割...

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匿名者發佈於 2020-10-23 10:28

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時系列とパネルデータの違い

時系列データとパネルデータの主な違いは、時系列データが複数の時間間隔における一人の個人に焦点を当てるのに対し、パネルデータ（または縦断的データ）は複数の時間間隔における複数の個人に焦点を当てる点である。時系列データとパネルデータの違いを明確に理解するために、次の2つの例を考えてみよう。個人の10年間の利益は時系列データの例であり、個人の10年間の集団の利益はパネルデータの例である...

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匿名者發佈於 2020-10-22 15:06

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アーカイバルとバックアップの違い

データベースに関連するトピックとしては、アーカイブとバックアップがある。バックアップは、データベースのディザスターリカバリー（災害復旧）ソリューションとして使用されます。アーカイブは、特定のバージョンのテーブルデータやファイルを保存したり、データベースから未使用のデータ群を分離/移動するために使用されます。データベース（rdbms）では、アーカイブよりもフィールドバックアップの方が広く使われている。しかし、大規模なファイルシステム（fs）では、アーカイブはファイルのバージョン管理のための良い解決策になるため、バックアップよりも広く使われている...。

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匿名者發佈於 2020-10-22 07:18

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磁気テープと磁気ディスクの違い

テープやディスクは、データを保存するための装置です。ディスクとは、金属製の円盤に特殊な素材をコーティングしたもので、データを保存するためのものです。磁気テープは、ポリマーを特殊な材料でコーティングしたもので、データを保存することができます。テープやディスクは、テープドライブ、ビデオテープドライブ、コンピュータのハードディスクドライブ、フロッピーディスクドライブなど、さまざまな用途に広く使用されています。どちらの記憶媒体も多くの利点があり、それらを使用する機器のハードウェアの仕組みを理解する上でも重要である。今回は、テープとディスクとは何か、その基本原理、ディスクとテープの長所と短所、ディスクとテープの用途は何か、両者の類似点、...について解説します。

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匿名者發佈於 2020-10-21 12:22

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きそりろんと現象学の違い

根源論と現象論は社会科学で用いられる手法であり、両者にはいくつかの違いがある。根源論と現象論は、いずれも社会科学で用いられる方法論である。ルーツ・セオリーとは、多くの研究者が用いている方法論のことです。一方、現象学は、人間の主観的な現実とその解釈に関する方法論であると同時に哲学である。このエッセイを通して、ジグザグ理論と現象学の違いを検証し...

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匿名者發佈於 2020-10-21 10:23

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バッファリングとキャッシングの違い

一般に、バッファリングとは、データをある場所から別の場所に転送するまでの間、メモリ上のある領域にデータを保持する処理のことである。バッファリングは、コンピュータと通信プロセスとの間でデータを移動させるときに使用されます。通常、データの受信と処理の速度が異なる場合、バッファリングが必要になります。キャッシュとは、データを別の場所（キャッシュと呼ばれる）に保存し、将来同じデータが要求されたときに、より迅速にアクセスできるようにすることである。あるデータが要求されたとき、まずキャッシュにそのデータがあるかどうかを確認する。もしデータがすでにキャッシュにあれば、より迅速に要求を満たすことができるのだが...。

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匿名者發佈於 2020-10-21 08:45

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データ圧縮とデータあんごうかの違い

データ圧縮は、データのサイズを小さくする処理です。元のデータよりも少ないビット数でデータを符号化する符号化方式を採用しています。暗号化とは、暗号化で使用するデータを変換することでもある。元のデータを、特別な情報（鍵と呼ばれる）を持つ当事者だけが理解できる形式に変換するのです。暗号化の目的は、情報を見る権限のない相手から情報を隠すことである...

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匿名者發佈於 2020-10-21 06:54

一次調査と二次調査の違い

絶対値（カテゴリー別）と量的データの違い

データ隠蔽とエンキャプシュレーションの違い

定性的情報と定量的の違い

平均値、中央値とモードの違い

データマイニングとデータウェアハウスの違い

クラスターとノンクラスターインデックスの違い

エスエルげんごと損益計算書sql（pl sql）の違い

データベースとデータウェアハウスの違い

時系列とパネルデータの違い

アーカイバルとバックアップの違い

磁気テープと磁気ディスクの違い

きそりろんと現象学の違い

バッファリングとキャッシングの違い

データ圧縮とデータあんごうかの違い

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