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観察とデータ収集の方法としてのインタビューの違い

研究プロジェクトの成否は、データの正確さに左右されるため、データ収集は最も重要な部分です。誤ったデータ収集方法の使用や、不正確なデータ収集は、研究結果に大きな影響を与え、無効な結果を招く可能性があります。データ収集の手法は、一端を量的手法、他端を質的手法とし、その連続性の中で、観察とインタビューが代表的な手法として挙げられます。この2つの方法には多くの類似点があり、基本的な目的は同じだが、それでもいくつかの相違点があるので、本稿ではそれを強調することにする...。

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匿名者發佈於 2020-11-06 14:00

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事例紹介と科学研究の違い

研究論文を書く学生は、研究を依頼されることが多く、さまざまな手法に戸惑うことがあります。科学的な研究は、観察や実験に基づくので、多くの人が楽しんでいますが、大学院生の間で人気があるのは、ケーススタディ研究という方法です。この2つのアプローチには共通点があり、ケーススタディによる科学的な研究も数多く行われています。しかし、ケーススタディと科学的研究の間には違いがあり、大学院生のためにこの違いを強調する必要がある...

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匿名者發佈於 2020-11-06 13:38

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データローミングとセルラーデータの違い

セルラーデータとは、携帯電話ネットワーク上でデータサービスを利用する機能で、データローミングとは、サービスプロバイダの地理的なカバーエリア外をローミングする際に、そのサービスを利用する機能です。データローミングは、サービスプロバイダとGRX（gprs roaming exchange）ハブ間の契約に依存しており、技術的、契約的に多くの複雑な問題があります...。

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匿名者發佈於 2020-11-06 12:35

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情報システム監査と情報セキュリティ監査の違い

コンピュータやインターネットが急速に普及し、データの保存や利用に使われるようになったことで、サイバー犯罪やハッカーの存在、マルウェアによるデータの破損など、データの安全性や完全性についての懸念も高まっています。こうしたことから、組織の利益を守るための様々な学問や制度が発展してきました。情報システム監査と情報セキュリティ監査は、情報や機密データの安全性と完全性を確保するための2つのツールです。この2つのツールの区別に戸惑い、同じものだと感じてしまう人がよくいます。しかし、この論文では、いくつかの相違点を強調する...

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匿名者發佈於 2020-11-06 10:29

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dvd-r(ディーブイディーアール)とcd-r(cd-r)の違い

dvd-rはrecordable digital versatile disc、cd-rはrecordable discの略で、データを保存するためのデバイスです。両者の基本的な違いは、保存できるデータ量である。dvd-rの4.7gbは120分の動画、cr-rの700mbは80分程度の音声データを保存することができる。については...

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匿名者發佈於 2020-11-06 08:51

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分散型データベースと一元管理されたデータベースの違い

集中管理型データベースとは、データが一箇所に保存され、管理されているものである。これは、大企業における伝統的なデータ保存方法である。分散データベースとは、データが物理的に同じ場所にない記憶装置に格納されているが、データベースは中央のデータベース管理システム（dbms）によって制御されているデータベースのことである...

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匿名者發佈於 2020-11-05 14:08

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標準偏差（スタンダードデビエーション）と意味（平均値）の違い

記述統計学や推測統計学では、データセットを記述するために、その中心傾向、分散、歪度などに相当するいくつかの指標を用います。統計的推論では、全体のパラメータ値を推定することから、推定量と呼ばれることが多い...

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匿名者發佈於 2020-11-04 21:13

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符号化と復号化の違い

エンコードとは、一般に公開されている方法を用いて、データを別の形式に変換することである。この変換の目的は、特に異なるシステムでのデータの可用性を高めることである。また、データの保存に必要なストレージ容量の削減や、異なるチャネル間でのデータ転送にも利用されています。デコードは、エンコードの逆のプロセスで、エンコードされた情報を元の形式に変換すること...

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匿名者發佈於 2020-11-04 14:54

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離散的と連続データの違い

データは、必然的に「データの収集、整理、分析、解釈の学問」であるため、統計学において最も顕著な存在である。統計で使われる数値データは、大きく2つに分類される。離散データと連続データである...。

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匿名者發佈於 2020-11-04 12:11

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リニアと非線形データ構造(Non-linear)の違い

線形データ構造と非線形データ構造の主な違いは、線形データ構造ではデータ要素が順次整理されるのに対し、非線形データ構造ではデータ要素が順次整理されないことである...

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匿名者發佈於 2020-11-03 23:07

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データベース管理システム(dbms)とデータマイニングの違い

データベース管理システム（dbms）は、デジタルデータベースを管理するための完全なシステムで、データベースの内容の保存、データの作成・保守、検索などの機能を備えています。一方、データマイニングは、生データからこれまで知られていなかった興味深い情報を抽出するコンピュータサイエンスの一分野である。通常、データマイニングの入力となるデータは、データベースに格納される。統計的な傾向があるユーザーは、データマイニングを利用します。統計モデルを用いて、データの中に隠されたパターンを見つけ出すのである。データマイニングは、異なるデータ要素間の有用な関係を発見し、最終的にビジネスに利益をもたらすことに関心がある...

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匿名者發佈於 2020-11-03 22:16

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データウェアハウスとデータマートの違い

データウェアハウスやデータマートは、データを蓄積するためのツールである。小さな会社が時間とともに大きくなり、その時点で、組織のさまざまな部署に大量のデータが蓄積されていることに気づく。各部署には独自のデータベースがあり、その部署ではうまく機能しています。しかし、組織が営業やマーケティング、あるいは将来の計画を立てるために各部門からデータを収集しようとする場合、そのプロセスはデータマイニングと呼ばれる。データウェアハウスとデータマートは、この点で企業を支援する2つのツールである。本記事では、データウェアハウスとデータマートの違いや比較について解説します...

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匿名者發佈於 2020-11-03 21:03

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定性的情報と量的観察の違い

観察は、あらゆる研究や評価において、収集したデータをさらに分析するための情報収集手段として大きな役割を担っています。科学的なデータ収集における観察には、質的なものと量的なものの2種類があります。本稿では、質的観察と量的観察の特徴を浮き彫りにすることで、これらの違いを明らかにしようとするものである...

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匿名者發佈於 2020-11-03 19:07

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ストラクチャード（構造化された）と不定形の違い

構造化されたデータと非構造化されたデータは、その概念と意味において、両者の違いを示しています。フィールドに含まれるデータの記述のことを構造化情報という。一方、すべてのバイナリ文書は、非構造化情報またはデータと呼ばれる。これが構造化と非構造化の大きな違いです...。

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匿名者發佈於 2020-11-03 18:29

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せいぶつデータと履歴書（レジュメ）の違い

就職活動でも、人生のパートナー探しでも、インターネット上のソーシャル・ネットワーキング・サイトの個人プロフィールでも、あなたについて意見してもらうためには、個人情報や職業、学歴や職歴などの詳細を伝える必要があります。それは、その人が自分のことを世界に叫ぶためのツールのようなものです。ビオデータと履歴書は、その目的は似ているものの、多くの点で異なっており、本記事ではその違いを明らかにすることを試みる...

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匿名者發佈於 2020-11-03 17:42

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