[データ#データ#]の知識問答-tl80対話型Q＆Aサイト

0おすすめ

32閲覧

ストリーミングとダウンロードの違い

ストリーミングとダウンロードの決定的な違いは、ストリーミングはインターネット接続と回線速度に依存し、ストレージを必要としないことです。一方、ダウンロードは、ハードディスクに保存する必要がありますが、場所やインターネット接続に依存することはありません...

0
匿名者發佈於 2020-10-21 00:31

0おすすめ

11閲覧

データベース管理システム (dbms)とデータベース（DB）の違い

大量のデータの整理、保存、検索を容易にするために設計されたシステムをデータベースと呼びます。言い換えれば、データベースは、1人または複数のユーザーのために（通常はデジタル形式で）データの組織化されたセットを保持します。データベースはdbと略されることが多く、その内容によって分類される（文書本文、書誌、統計など）。しかし、dbms（databasemanagementsystem）とは、実際にはデジタルデータベースを管理するためのシステム全体のことで、データベースの内容の保存、データの作成・管理、検索などの機能がある。現代社会では、データベース管理システムが関連付けられていないと...

0
匿名者發佈於 2020-10-20 11:20

0おすすめ

11閲覧

多段階サンプリングとシーケンシャルサンプリングの違い

サンプリングは、あらゆる場面で最も重要な要素の一つです。機関から政府まで、小さなコミュニティから大きな産業まで、誰もがサンプリングを必要としています。サンプリングは、将来に大きな影響を与える意思決定に使われる結果を提供します。サンプリングは、特定の製品、アイデア、または修正が必要なものについてデータを収集する科学的な方法です。多段階サンプリングとシーケンシャルサンプリングは、データの収集と分析の2つの方法で、データの種類によって適しているものが異なります。バッチサンプリングには多段サンプリングが、比較的小さなサンプルにはシーケンシャルサンプリングが使用され...

0
匿名者發佈於 2020-10-20 03:43

0おすすめ

23閲覧

ビッグデータと株式会社hadoop（ハドゥープ）の違い

データは世界中で広く収集されています。このような大量のデータはビッグデータまたは大容量データと呼ばれ、従来の記憶装置では処理しきれない。hadoopソフトウェアフレームワークは、この問題を解決するために使用できるapache software foundationのオープンソースのフレームワークである。ビッグデータとHadoopの決定的な違いは、ビッグデータが大量の複雑なデータであるのに対し、Hadoopはビッグデータを効率的かつ効果的に格納するための仕組みであること...です。

0
匿名者發佈於 2020-10-20 02:24

0おすすめ

38閲覧

パッケージングと脱カプセルの違い

データは組織ごとに重要です。したがって,データを最小限の時間で容易に別の場所に送信する必要がある.データはネットワークを介して宛先に送信できます。ネットワークは、コンピュータ、プリンタなど、相互に接続されたデバイスのセットであり、リソースを共有するために使用されます。ホスト数が多いと、ネットワークが複雑になり、異なるコンピュータに接続すると互換性が増加します。従って,オープンスタンダードネットワークモデルを改良した。2つの一般的なネットワークモデルは、国際標準化組織(osi)および伝送制御プロトコル/インターネットプロトコル(tcp/ip)である。tcp/ipはosiの代わりに新しいネットワークモデルです。

0
匿名者發佈於 2020-10-19 15:30

0おすすめ

24閲覧

すし詰め状態と非クラスタ化インデックスの違い

リレーショナルデータベースでは、データはテーブルに格納されます。これらのテーブルは、外部キーなどの制約を使用して互いに関連しています。データベースはいくつかのテーブルで構成されています。必要なデータを検索するのが困難な場合があります。そのため、インデックスを利用することで検索を高速化することができる。データベースで使われる索引は、書籍の索引と似ている。書籍の索引は、各章とそれに対応するページ番号で構成されています。データベースのインデックスも似たようなものです。インデックスはテーブルと同様の構造であり、ある程度のデータベーススペースを必要とします。インデックスには、集約型インデックスと非集約型インデックスと呼ばれる2種類がある。アグリゲーションインデックスでは、インデックスの論理的な順序は、テーブルの行の物理的な順序と一致します。非集計型インデックスでは、インデックス...

0
匿名者發佈於 2020-10-19 06:34

0おすすめ

19閲覧

監視下と教師なし機械学習の違い

教師あり学習と教師なし学習は、機械学習の中核をなす概念である。教師あり学習は、入力と出力の組の例に基づいて、入力と出力を対応付ける関数を学習する機械学習タスクである。教師なし学習とは、ラベルのないデータから隠れた構造を記述する関数を推論する機械学習のことである。教師あり学習と教師なし学習の大きな違いは、教師あり学習がラベル付けされたデータを用いるのに対し、教師なし学習はラベル付けされていないデータを用いることである...

0
匿名者發佈於 2020-10-19 03:49

0おすすめ

12閲覧

株式会社ジェイドー（jdo）とバリューオブジェクトの違い

jdo は、さまざまなデータストアの基本的な実装を理解する必要なく、pojo (plain old java objects) をデータベースに格納するために使用できる、Java 永続化技術です。バリューオブジェクト（データ転送オブジェクトとも呼ばれる）は、複数の階層間でデータを転送するためのシンプルなデータキーパーという概念を導入した抽象的なデザインパターンであり、...

0
匿名者發佈於 2020-10-19 02:24

0おすすめ

23閲覧

リレーショナルデータベース管理システム (rdbms)と株式会社ハドゥープ（ハドゥープ）の違い

RdbmsとHadoopの主な違いは、Rdbmsが構造化データを格納するのに対し、Hadoopは構造化、半構造化、非構造化データを格納することです...。

0
匿名者發佈於 2020-10-18 19:15

0おすすめ

28閲覧

ミラーリングとレプリケーションの違い

ミラーリングとレプリケーションの大きな違いは、ミラーリングがデータベース上で行われるのに対し、レプリケーションはデータとデータベース・オブジェクト上で行われることです。また、ミラーリングとレプリケーションの重要な違いとして、ミラーリングは分散環境に対応していませんが、レプリケーションは分散データベース環境に対応しています...。

0
匿名者發佈於 2020-10-18 12:40

0おすすめ

31閲覧

ビッグデータとIoT（インターネット・オブ・シングス）の違い

ビッグデータとIoTの大きな違いは、ビッグデータがデータに着目しているのに対し、IoTはデータ、デバイス、コネクティビティに着目している点です...。

0
匿名者發佈於 2020-10-18 11:27

0おすすめ

30閲覧

時系列とおうだんてきデータの違い

クロスセクションデータは、同一時間間隔内の複数のクロスセクションデータに集中しており、クロスセクションデータの差は主に同一時点に集中している。また、時系列データは1人の被験者を複数の時間間隔で観測したものであり、横断データは複数の被験者を同じ時間帯で観測したものである...

0
匿名者發佈於 2020-10-18 09:10

0おすすめ

36閲覧

データベース管理システム(dbms)と文書管理システム（ファイル管理システム）の違い

データベース管理システムと文書管理システムの主な違いは、データベース管理システムが構造に基づいてハードディスクにデータを保存するのに対し、文書管理システムは構造を使ってハードディスクにデータを保存しないことです...。

0
匿名者發佈於 2020-10-16 16:44

0おすすめ

14閲覧

バックアップと快復の違い

大量のデータを作成する作業は、世界中の大小さまざまな企業で共通して行われています。一部の企業のデータは毎年2倍になっていると言われています。このようにデータが急速に増加する中、企業にとって最大の課題は、データを確実に保護することです。自然災害による不慮のデータ消去から保護すること。バックアップとリカバリーは、今日、企業がデータの保護と保持のために使用している2つの方法です...

0
匿名者發佈於 2020-10-16 12:07

0おすすめ

12閲覧

全地球測位システムとアグプス社の違い

gpsはGlobal Positioning System、agpsはAssisted Global Positioning Systemの略です。gpsやagpsは、その名の通り、位置を特定したり、位置決めや追跡を行うために使用されます。科学などハイテクのほぼ全分野で利用されているほか、個人でもドライブや探検、ランニング、釣りなどに利用されている。gps技術は、米国防総省が軍事目的で開発し、1994年に一般に公開された...

0
匿名者發佈於 2020-10-16 09:54

関連タグ