暂无介绍
在统计学中,特别是在进行调查时,获得一个无偏的样本是很重要的,因此有关人口的结果和预测更准确。但是,在简单随机抽样中,存在选择有偏样本成员的可能性,换句话说,它不能公平地代表总体。因此,采用分层抽样和整群抽样的方法来克服简单随机抽样的偏差和效率问题。...
取样是各行各业中最重要的方面之一。从机构到政府,从小社区到大工业,每个人都需要取样。抽样提供的结果用于做出对未来有重大影响的决定。抽样是一种科学的方法来收集关于某一特定产品、想法或任何需要修改的东西的数据。多级抽样和序贯抽样是两种收集和分析数据的方法,适用于不同类型的数据。批量抽样采用多级抽样,相对较小样本采用序贯抽样。...
普查和抽样是收集数据的两种方法,它们之间存在某些差异。在我们继续列举普查和抽样之间的差异之前,最好先了解这两种生成信息的技术意味着什么。人口普查可以简单地定义为从整个人口中定期收集信息。进行人口普查是非常耗时和昂贵的。然而,它的优点是它允许研究人员获得准确的信息。另一方面,抽样是研究人员从人群中选择样本并收集信息的过程。这样做耗时较少,但所获得信息的可靠性值得怀疑。通过这篇文章,让我们来看看人口普...
人口普查是对居民中包含的相当多的统计数据进行官方统计的行为,可以选择对居民进行调查,记录类似于许多人、种族和语言的细节。抽样变成了众所周知的策略-地方相当多的样本,一个相同的问题,然后分析,以适当的实验和新的结果。...
概率抽样方法有很多种,实际上都是根据一定的设置和前提条件从报表中选择随机对象。非概率抽样方法是指通过一个过程收集的样本,通过这个过程,属于该样本的所有成员不应有任何机会被选中。...
分层抽样和整群抽样技术的主要区别在于,在分层抽样中,被称为分层的子组是由研究人员手工创建的,并且样本是根据选择随机抽取的。另一方面,在整群抽样中,群体中自然形成的群体被称为群体,是为了收集样本。...