以下是初創公司如何超越siri和alexa

幾乎每一家大型科技公司現在都提供由人工智慧驅動的數字助理。蘋果有Siri,Facebook有M,微軟有Cortana,亞馬遜有Alexa,谷歌有Google。這些服務的成功在很大程度上取決於它們擁有的堆積如山的資料,以及處理這些資料、理解使用者查詢和實時響應的大量計算能力。...

幾乎每一家大型科技公司現在都提供由人工智慧驅動的數字助理。蘋果有Siri,Facebook有M,微軟有Cortana,亞馬遜有Alexa,谷歌有Google。這些服務的成功在很大程度上取決於它們擁有的堆積如山的資料,以及處理這些資料、理解使用者查詢和實時響應的大量計算能力。

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這一現實提出了一個顯而易見的問題:沒有自己的伺服器場和龐大的客戶群的初創企業如何希望參與競爭?


像Hound和Viv這樣的公司希望構建獨立的應用程式,消費者可以使用這些應用程式來代替智慧**內建的助手。像X.ai、Ozlo、EasilyDo和Julie Desk這樣的公司正在努力開拓自己的市場,成為專註於安排會議或管理收件箱等單一任務的專職助手。這些初創公司在起步方面有優勢,主要是因為進入該行業的許多障礙已經消除。

初創公司可以透過專註來取勝

“我對獨立人工智慧初創公司的前景非常樂觀,”Apigee的技術長、IBM前副總裁Anant Jhingran說,他曾領導沃森背後的開發團隊。

Jhingran說,API和開源工具意味著初創企業不必在自然語言處理或影象識別等方面浪費資源。計算機電源可以相對便宜地從亞馬遜、谷歌和其他公司租用。在博士們很容易在頂尖公司找到工作的時候,初創公司確實面臨著招聘(和支付)頂尖人才的嚴峻挑戰。但據Jhingran稱,“這些大公司**的員工數量與不**的員工數量相形見絀。”

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X.ai是一家利用這種環境的初創公司。它成立於2014年,建立了一個智慧助理(稱為“艾米·英格拉姆”),幫助兩個人透過電子郵件安排約會。Amy依靠Amazon Web服務的計算能力。X.ai的60名員工組成的團隊在理解自然語言方面不必從頭開始。他們使用自然語言處理技術構建人工智慧,這些技術已經在學術界和工業界得到開發和傳播。

X.ai並沒有像Google在GMail上那樣擁有數十億條資訊來訓練Amy的演算法。但是,使用人工智慧安排約會是一個還沒有人積極應對的想法——這就是所謂的“無資料問題”,因此X.AI可以獲得優勢,儘管它是從零開始的。

你不能把資料扔到牆上

“在沒有資料的情況下,競爭環境基本上是平衡的,”X.ai聯合創始人兼執行長丹尼斯•莫滕森(Dennis Mortensen)說這就是為什麼你看到我們能夠在會議安排上競爭,即使我們不執行Gmail。或者是一個更好的例子,為什麼你會看到谷歌能夠在自動駕駛汽車上與汽車行業競爭,儘管他們只有60輛左右的汽車在路上行駛,而通用汽車有數百萬輛裝有感測器的汽車在路上行駛。”

初創公司還認為,他們可以透過專註來取勝。大公司有太多的優先事項,不能集中在一個相對狹窄的主題,如預約安排。但是在過去的兩年裡,X.ai已經指派了60個人來解決這個問題,結果是一個比當時一家大公司生產的產品更加精良。

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EasilyDo的創始人兼執行長米凱爾•伯納(Mikael Berner)也認為,焦點在於力量,EasilyDo是一個聰明的助手,從管理電子郵件到更新航班時間和包裹遞送資訊,無所不能伯納說:“你不能把世界上所有的資料都扔到某個地方去。對於像X.ai這樣的初創公司來說,這是個好訊息,他們的目標是谷歌、Facebook和其他公司沒有的域名。

EasilyDo屬於另一類:智慧助理,他們負責的領域已經與大公司有利害關係。谷歌還公開航班資訊,例如,從電子郵件中提取起飛時間和延誤,併在Gmail和googlenow的更新卡中顯示這些資訊。EasilyDo也做了同樣的事情,透過其應用程式和彈出式通知向用戶通知即將到來的航班和延誤。

人類需要幫助訓練人工智慧,至少目前是這樣

“谷歌的電子郵件資料比我們多得多,”伯納說。但他仍然看到了在特定領域擊敗大公司的大量機會。他說,EasilyDo的表現超過了谷歌能夠在電子郵件中識別的旅遊公司數量,發現了98%的旅遊公司和100%的頂級旅遊公司的資訊。谷歌拒絕置評。

但谷歌仍能識別最重要的旅遊電子郵件,包括達美航空(Delta)和西南航空(Southwest)等主要航空公司以及Expedia和Orbitz等旅遊公司的郵件。當一個更大的公司足夠優秀時,一個初創公司是否比谷歌或其他任何一個領域的公司稍微好一點呢?這很可能取決於領域、使用者體驗的質量以及獨立人工智慧所能提供的一套功能(例如,EasilyDo將管理您的收件箱和聯絡人,並整理您的賬單和收據,此外還提供旅行幫助。)

“不同型別的系統將有很大的發展空間,”Ozlo聯合創始人兼執行長Charles Jolley說,他曾是Facebook移動平臺的產品負責人。Ozlo是一個智慧助手,不執行任務,而是在特定領域提供Jolley所稱的“專家建議”——產品建議。Ozlo目前仍處於測試階段,只能提供關於餐館的建議,但Jolley說它可以瞭解任何領域。喬利相信,未來我們將使用各種各樣的助手——工作、個人生活、給我們提供建議。”這就是我們區別對待的方式,我們提供不同型別的服務,而這些服務(大公司)並不是真正關註的,也不是他們路線圖的一部分。”

專註於一條狹窄的垂直道路可能比直接與世界的Siris較量更有成效。”任何人工智慧初創公司都很難與廣泛的或橫向的人工智慧競爭,尤其是像Siri、Alexa和Cortana這樣的通用助手,”X.AI的Mortensen說這主要是由於初創公司面臨的分銷挑戰。因此,我同意我們(作為初創企業)需要專註於高度專業化的垂直人工智慧,它們只做一項工作,但要把這項工作做得非常好。”

Viv的工作速度似乎比競爭對手快得多

但提供直接替代大公司獨立助手的初創公司可能仍有優勢。Jibo的CEO、16年的Nuance老手stevechambers(他曾擔任語音預測部門的副總裁)也認為,小公司可以透過專註於狹窄的領域來競爭。但是,他們也可以透過開發先進的技術來為他們的IAs提供動力,從而獲得優勢。

錢伯斯說:“在高層次上,這主要是一家公司是否部署基於規則的自然語言理解,或者統計衍生和高階自然語言理解,或是一種組合。”。用簡單的英語:沒有什麼能阻止一個初創公司開發一種新的AI方法,它以比大玩家的AI更快更精確的方式處理資料,最終為人們提供一個更有用的產品。這可能會給像Viv這樣的更一般的AI創業公司提供一個與更大競爭對手進行戰鬥的機會。

今年3月,Viv聯合創始人兼執行長達格•基特勞斯(Dag Kittlaus)在紐約Disrupt的舞臺上展示了公司尚未釋出的智慧助手,並解釋了他們的“動態程式生成”技術如何讓Viv(似乎)比競爭對手更快地工作。Kittlaus解釋說,Viv在電腦科學方面取得了突破,它的人工智慧可以基於自然語言查詢編寫自己的程式,而不需要工程師為每個領域手工編寫程式碼規則。這將使Viv更易於開發人員使用,並使其平臺更易於擴充套件。

基特勞斯在臺上說:“這將改變程式設計師使用計算機的方式,因為他們不再需要一步一步地教授計算機,對每一行程式碼都進行編碼。”這是我們科學部提出的一個非常重要的電腦科學突破,我們對此非常興奮。”

整個市場是全新的

Kittlaus還試圖將中立性作為獨立AI可以提供的優勢之一。如果像三星這樣的公司想在下一臺電視機裡放一個智慧助理,或者霍尼韋爾想在恆溫器裡放一個類似的東西,那麼獨立品牌可能會有優勢,因為它們沒有谷歌和Facebook等公司建立的龐大廣告網路和個人資料海綿。正如蘋果試圖在人工智慧助理的競爭中把隱私作為自己的獨特優勢一樣,像Viv這樣的初創公司可能會受益於能夠為硬體合作伙伴和軟體開發人員提供一個與消費者已經使用的所有主要雲服務都能很好地配合的系統。

對於整個行業來說,這些都是未經檢驗的水域。我們還沒有從任何人那裡看到改變遊戲規則的智慧助手或機器人,更不用說回答一個基本問題的主流人工智慧助手了。大多數人工智慧初創公司仍停留在測試階段。隨著空間變得更加擁擠,會有混亂-這些服務使用起來會很混亂。但考慮到科技行業對這一領域的巨大興趣,人工智慧公司似乎遲早會爆發。它可能會發現從小處做起是變大的祕訣。

  • 發表於 2021-05-06 08:51
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