作為Facebook承諾回答“棘手問題”的一部分,該公司發表了一份長篇解釋,說明如何發現和消除仇恨言論——或者至少解釋了為什麼它通常不太擅長仇恨言論。這篇文章貫穿了定義不同國家的仇恨言論,教人工智慧處理其細微差別,以及將有意仇恨的帖子與描述仇恨言論的帖子區分開來進行批評的各種困難。
Facebook列出了一些模稜兩可的場景,這些場景可能會擾亂自動化工具,包括社群收回的侮辱性術語。它還描述了一些明顯弄錯的案例:它刪除了活動人士肖恩•金(Shaun King)釋出的一封仇恨郵件,以譴責Facebook承認的一個可能“令人深感不安”的錯誤(後來又恢復了該帖子)。它還列出了它認為自己在一個棘手問題上做出了正確決定的場合。但它並沒有深入研究一些最棘手的仇恨言論問題,比如語義上的調整,將醜陋的情緒轉化為可接受的觀點——引用去年的一個例子——“移民是髒的”與“移民是髒的”。
這是一個超越仇恨言論的問題;正如洩露的溫和準則所顯示的,嚴重和非嚴重威脅之間有一條令人沮喪的界限。它還需要對幾套不同的法律要求作出回應,因為一個可惡的職位在一個國家是可以接受的,而在另一個國家則是被禁止的。
有一個主要的,未說明的背景問題:Facebook能想出一個能處理近20億使用者的系統嗎?該公司表示,它每週刪除大約66000封仇恨郵件,而且在很大程度上依賴於使用者標記來捕捉這些郵件。Facebook正致力於在4500人的審核團隊中增加3000名成員,但對於這麼大的平臺來說,這還是微不足道的。如果Facebook真的想解決它的節制問題,它必須首先找到自己的目的。
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