方差分析與方差分析
方差分析和方差分析是兩種用於檢驗兩個樣本或群體差異的統計方法。
什麼是方差分析？
方差分析是研究兩個樣本或群體之間差異的一種方法。方差分析不涉及兩個或多個變量之間關係的分析。相反，它檢查來自不同人群的兩個或更多樣本是否具有相同的平均值。例如，考慮一個學校一個年級的考試結果。儘管測試不同，但每個類的性能可能是相同的。驗證這一點的一種方法是比較每個類的平均值。方差分析或方差分析可以檢驗這個假設。基本上，方差分析可以看作是t檢驗的一個擴展，在t檢驗中，從兩個群體中抽取的兩個樣本的平均值進行比較。
方差分析的基本思想是考慮樣本內部和樣本之間的變化。樣本內部的變化可歸因於隨機性，而樣本間的差異可歸因於隨機性和其他外部因素。方差分析基於三種模型：固定效應模型、隨機效應模型和混合效應模型。
什麼是馬諾瓦？
MANOVA代表多變量方差分析，它代表兩個以上的樣本或群體。它涉及多個因變量，可以看作是方差分析的推廣。
與方差分析不同，MANOVA在檢驗均值差異的統計顯著性時使用隨機變量之間的方差協方差。MANOVA檢驗詳細說明了自變量對因變量的影響，自變量之間的相互作用以及自變量與因變量之間的相互作用。
方差分析和方差分析有什麼區別？
•方差分析檢查兩個樣本/總體平均值之間的差異，而MANOVA檢查多個樣本/總體之間的差異。
•方差分析關注兩個變量，而方差分析同時關注多個變量的差異。
