方差分析与方差分析
方差分析和方差分析是两种用于检验两个样本或群体差异的统计方法。
什么是方差分析？
方差分析是研究两个样本或群体之间差异的一种方法。方差分析不涉及两个或多个变量之间关系的分析。相反，它检查来自不同人群的两个或更多样本是否具有相同的平均值。例如，考虑一个学校一个年级的考试结果。尽管测试不同，但每个类的性能可能是相同的。验证这一点的一种方法是比较每个类的平均值。方差分析或方差分析可以检验这个假设。基本上，方差分析可以看作是t检验的一个扩展，在t检验中，从两个群体中抽取的两个样本的平均值进行比较。
方差分析的基本思想是考虑样本内部和样本之间的变化。样本内部的变化可归因于随机性，而样本间的差异可归因于随机性和其他外部因素。方差分析基于三种模型：固定效应模型、随机效应模型和混合效应模型。
什么是马诺瓦？
MANOVA代表多变量方差分析，它代表两个以上的样本或群体。它涉及多个因变量，可以看作是方差分析的推广。
与方差分析不同，MANOVA在检验均值差异的统计显著性时使用随机变量之间的方差协方差。MANOVA检验详细说明了自变量对因变量的影响，自变量之间的相互作用以及自变量与因变量之间的相互作用。
方差分析和方差分析有什么区别？
•方差分析检查两个样本/总体平均值之间的差异，而MANOVA检查多个样本/总体之间的差异。
•方差分析关注两个变量，而方差分析同时关注多个变量的差异。
