什麼是基尼指數(the gini index)？

基尼指數，或稱基尼繫數，是1912年義大利統計學家科拉多·基尼（Corrado Gini）提出的一種衡量人口收入分配情況的指標。它通常被用作衡量經濟不平等的指標，衡量一個人口的收入分配，或者不太常見的財富分配。繫數範圍從0（或0%）到1（或100%），0表示完全相等，1表示完全相等。超過1的價值理論上是可能的，因為負收入或財富。

關鍵要點

• 基尼指數是衡量人口收入分配情況的指標。
• 基尼指數越高，不平等程度就越大，高收入者的收入佔總收入的比例就越大。
• 以基尼指數衡量的全球不平等在19世紀和20世紀有所增加，但近年來有所下降。
• 由於資料和其他方面的限制，基尼指數可能會誇大收入不平等，並掩蓋有關收入分配的重要資訊。

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瞭解基尼指數

如果一個國家的每個居民都有相同的收入，那麼其收入基尼繫數為0。如果一個國家的一個居民賺取了所有的收入，而其他居民卻一無所獲，那麼其收入基尼繫數為1。

同樣的分析也適用於財富分配（“財富基尼繫數”），但由於財富比收入更難衡量，基尼繫數通常指的是收入，只是簡單地表示為“基尼繫數”或“基尼指數”，而沒有具體說明它們指的是收入。財富基尼繫數往往比收入基尼繫數高得多。

基尼繫數是分析一個國家或地區內部收入或財富分佈的重要工具，但不應將其誤認為是收入或財富的絕對衡量標準。一個高收入國家和一個低收入國家可以有相同的基尼繫數，只要收入在每個國家的分佈相似：根據經合組織的資料，2016年土耳其和美國的基尼繫數都在0.39-0.40左右，儘管土耳其的人均GDP不到美國的一半（以2010年美元計算）。

基尼指數的圖形表示法

基尼指數通常透過洛倫茲曲線以圖形的形式表示，洛倫茲曲線透過在橫軸上繪製按收入劃分的人口百分位數和在縱軸上繪製按累計收入劃分的人口百分位數來顯示收入（或財富）分佈。基尼繫數等於完全相等線下的面積（定義為0.5）減去洛倫茲曲線下的面積，再除以完全相等線下的面積。換句話說，它是洛倫茲曲線和完全相等線之間面積的兩倍。

在下麵的圖表中，第47個百分位對應的是海地的10.46%和玻利維亞的17.42%，這意味著最底層的47%的海地人佔他們國家總收入的10.46%，最底層的47%的玻利維亞人佔他們國家總收入的17.42%。這條直線代表了一個假設平等的社會：底層47%的人獲得了國民收入的47%。

為了估計海地2012年的收入基尼繫數，我們會發現洛倫茲曲線以下的區域：大約0.2。從0.5（等分線下的面積）減去這個數字，我們得到0.3，然後除以0.5。這產生了大約0.6或60%的基尼。中情局給出的2012年海地實際基尼為60.8%（見下文）。這個數字代表著極不平等；中情局稱，只有密克羅尼西亞、中非共和國、南非和萊索托更不平等。

另一種思考基尼繫數的方法是將其作為偏離完美等式的度量。洛倫茲曲線越偏離完全相等的直線（代表基尼繫數為0），基尼繫數越高，社會就越不平等。在上面的例子中，海地比玻利維亞更不平等。

世界各地的基尼指數

全球基尼

世界銀行的克裡斯托夫·拉克納和紐約城市大學的布蘭科·米蘭諾維奇估計，2008年全球收入基尼繫數為0.705，低於1988年的0.722。然而，數字差別很大。德爾塔經濟學家弗蘭çois Bourguignon和Christian morrison估計，1980年和1992年這一數字都是0.657。Bourguignon和morrison的研究表明，自1820年全球基尼繫數為0.500以來，不平等現象持續增長。Lakner和Milanovic的研究表明，在21世紀初，不平等現象有所減少，Bourguignon在2015年出版的一本書也是如此：

資料來源：世界銀行。

拉丁美洲、亞洲和東歐的經濟擴張在很大程度上推動了最近收入不平等的下降。雖然近幾十年來國家間的不平等有所下降，但國家內部的不平等有所上升。

國內基尼

以下是CIA世界概況提供資料的每個國家的收入基尼繫數：

世界上一些最貧窮的國家（中非共和國）的基尼繫數是世界上最高的（61.3），而許多最富裕的國家（丹麥）的基尼繫數是最低的（28.8）。然而，收入不平等與人均GDP之間並非完全負相關關係，而且這種關係隨著時間的推移而變化。

烏得勒支大學的Michail Moatsos和圖賓根大學的Joery Baten表明，從1820年到1929年，隨著人均GDP的增加，不平等程度略有上升，然後逐漸縮小。從1950年到1970年，隨著人均國內生產總值上升到某一臨界值以上，不平等現象趨於減少。從1980年到2000年，不平等隨著人均GDP的提高而下降，然後急劇回升。

基尼繫數與三個時期人均GDP的相關性。資料來源：莫阿索斯和貝滕。

缺點

雖然基尼繫數有助於分析經濟不平等，但也存在一些不足。該指標的準確性取決於可靠的GDP和收入資料。影子經濟和非正規經濟活動在每個國家都存在。非正規經濟活動往往佔發展中國家實際經濟生產的很大一部分，而且處於國家內部收入分配的低端。在這兩種情況下，這意味著衡量收入的基尼指數將誇大真實的收入不平等。由於避稅天堂的流行，準確的財富資料更難獲得。

另一個缺陷是，收入分配非常不同，可能導致相同的基尼繫數。因為基尼試圖把一個二維區域（洛倫茲曲線和等分線之間的間隙）提取成一個數字，所以它掩蓋了關於不平等“形狀”的資訊。在日常用語中，這將類似於描述一張照片的內容僅僅是其沿一條邊的長度，或畫素的簡單平均亮度值。

雖然使用洛倫茲曲線作為補充可以提供這方面的更多資訊，但它也沒有顯示分佈中各子群之間的人口變化，例如不同年齡、種族或社會群體的收入分佈。在這種情況下，瞭解人口統計學對於瞭解給定的基尼繫數代表什麼非常重要。例如，大量退休人口推高了基尼。