什么是基尼指数(the gini index)？

基尼指数，或称基尼系数，是1912年意大利统计学家科拉多·基尼（Corrado Gini）提出的一种衡量人口收入分配情况的指标。它通常被用作衡量经济不平等的指标，衡量一个人口的收入分配，或者不太常见的财富分配。系数范围从0（或0%）到1（或100%），0表示完全相等，1表示完全相等。超过1的价值理论上是可能的，因为负收入或财富。

关键要点

• 基尼指数是衡量人口收入分配情况的指标。
• 基尼指数越高，不平等程度就越大，高收入者的收入占总收入的比例就越大。
• 以基尼指数衡量的全球不平等在19世纪和20世纪有所增加，但近年来有所下降。
• 由于数据和其他方面的限制，基尼指数可能会夸大收入不平等，并掩盖有关收入分配的重要信息。

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现在看：什么是基尼指数？

了解基尼指数

如果一个国家的每个居民都有相同的收入，那么其收入基尼系数为0。如果一个国家的一个居民赚取了所有的收入，而其他居民却一无所获，那么其收入基尼系数为1。

同样的分析也适用于财富分配（“财富基尼系数”），但由于财富比收入更难衡量，基尼系数通常指的是收入，只是简单地表示为“基尼系数”或“基尼指数”，而没有具体说明它们指的是收入。财富基尼系数往往比收入基尼系数高得多。

基尼系数是分析一个国家或地区内部收入或财富分布的重要工具，但不应将其误认为是收入或财富的绝对衡量标准。一个高收入国家和一个低收入国家可以有相同的基尼系数，只要收入在每个国家的分布相似：根据经合组织的数据，2016年土耳其和美国的基尼系数都在0.39-0.40左右，尽管土耳其的人均GDP不到美国的一半（以2010年美元计算）。

基尼指数的图形表示法

基尼指数通常通过洛伦兹曲线以图形的形式表示，洛伦兹曲线通过在横轴上绘制按收入划分的人口百分位数和在纵轴上绘制按累计收入划分的人口百分位数来显示收入（或财富）分布。基尼系数等于完全相等线下的面积（定义为0.5）减去洛伦兹曲线下的面积，再除以完全相等线下的面积。换句话说，它是洛伦兹曲线和完全相等线之间面积的两倍。

在下面的图表中，第47个百分位对应的是海地的10.46%和玻利维亚的17.42%，这意味着最底层的47%的海地人占他们国家总收入的10.46%，最底层的47%的玻利维亚人占他们国家总收入的17.42%。这条直线代表了一个假设平等的社会：底层47%的人获得了国民收入的47%。

为了估计海地2012年的收入基尼系数，我们会发现洛伦兹曲线以下的区域：大约0.2。从0.5（等分线下的面积）减去这个数字，我们得到0.3，然后除以0.5。这产生了大约0.6或60%的基尼。中情局给出的2012年海地实际基尼为60.8%（见下文）。这个数字代表着极不平等；中情局称，只有密克罗尼西亚、中非共和国、南非和莱索托更不平等。

另一种思考基尼系数的方法是将其作为偏离完美等式的度量。洛伦兹曲线越偏离完全相等的直线（代表基尼系数为0），基尼系数越高，社会就越不平等。在上面的例子中，海地比玻利维亚更不平等。

世界各地的基尼指数

全球基尼

世界银行的克里斯托夫·拉克纳和纽约城市大学的布兰科·米兰诺维奇估计，2008年全球收入基尼系数为0.705，低于1988年的0.722。然而，数字差别很大。德尔塔经济学家弗兰çois Bourguignon和Christian morrison估计，1980年和1992年这一数字都是0.657。Bourguignon和morrison的研究表明，自1820年全球基尼系数为0.500以来，不平等现象持续增长。Lakner和Milanovic的研究表明，在21世纪初，不平等现象有所减少，Bourguignon在2015年出版的一本书也是如此：

资料来源：世界银行。

拉丁美洲、亚洲和东欧的经济扩张在很大程度上推动了最近收入不平等的下降。虽然近几十年来国家间的不平等有所下降，但国家内部的不平等有所上升。

国内基尼

以下是CIA世界概况提供数据的每个国家的收入基尼系数：

世界上一些最贫穷的国家（中非共和国）的基尼系数是世界上最高的（61.3），而许多最富裕的国家（丹麦）的基尼系数是最低的（28.8）。然而，收入不平等与人均GDP之间并非完全负相关关系，而且这种关系随着时间的推移而变化。

乌得勒支大学的Michail Moatsos和图宾根大学的Joery Baten表明，从1820年到1929年，随着人均GDP的增加，不平等程度略有上升，然后逐渐缩小。从1950年到1970年，随着人均国内生产总值上升到某一临界值以上，不平等现象趋于减少。从1980年到2000年，不平等随着人均GDP的提高而下降，然后急剧回升。

基尼系数与三个时期人均GDP的相关性。资料来源：莫阿索斯和贝滕。

缺点

虽然基尼系数有助于分析经济不平等，但也存在一些不足。该指标的准确性取决于可靠的GDP和收入数据。影子经济和非正规经济活动在每个国家都存在。非正规经济活动往往占发展中国家实际经济生产的很大一部分，而且处于国家内部收入分配的低端。在这两种情况下，这意味着衡量收入的基尼指数将夸大真实的收入不平等。由于避税天堂的流行，准确的财富数据更难获得。

另一个缺陷是，收入分配非常不同，可能导致相同的基尼系数。因为基尼试图把一个二维区域（洛伦兹曲线和等分线之间的间隙）提取成一个数字，所以它掩盖了关于不平等“形状”的信息。在日常用语中，这将类似于描述一张照片的内容仅仅是其沿一条边的长度，或像素的简单平均亮度值。

虽然使用洛伦兹曲线作为补充可以提供这方面的更多信息，但它也没有显示分布中各子群之间的人口变化，例如不同年龄、种族或社会群体的收入分布。在这种情况下，了解人口统计学对于了解给定的基尼系数代表什么非常重要。例如，大量退休人口推高了基尼。