十分位數是一種定量方法,它將一組排序資料分成10個同樣大的子部分。這類資料排序是金融和經濟領域許多學術和統計研究的一部分。資料可以從最大值到最小值排列,反之亦然。
十分位數有10個分類桶,可以與百分位數有100個、四分位數有4個或五分位數有5個進行對比。
在描述性統計中,十分位數用於將大型資料集從最高值到最低值進行分類,反之亦然。與四分位數和百分位數一樣,十分位數是分位數的一種形式,它將一組觀察值劃分為更易於分析和測量的樣本。
四分位數是將一個觀測值分成四等分的三個資料點,而十分位數是將一個資料集分成十等分的九個資料點。當分析員或統計學家對資料進行排序,然後將其分成十分位數時,他們這樣做是為了透過給定的度量發現最大值和最小值。
例如,拆分整個S&;將p500指數分成十分位數(每十分位數50家公司)利用市盈率倍數,分析師將發現指數中市盈率估值最高和最低的公司。
十分位數通常用於為資料集分配十分位數。十分位數按從低到高的順序排列資料,按1到10的比例排列,每個連續的數字對應10個百分點的增加。換句話說,有九個十分位。第一個十分位,即D1,是指有10%的觀測值低於它的點,D2有20%的觀測值低於它,D3有30%的觀測值低於它,依此類推。
沒有一種計算十分位數的方法;然而,重要的是,你要和你決定用來計算十分位數的公式保持一致。十分位數的一個簡單計算方法是:
D1=第[n+110]個資料的值\begin{aligned}&\text{D1}=\text{Value of}\ left[\frac{n+1}{10}\ right]\text{th Data}\\\ end{aligned}D1=值[10n+1]th資料
D2=值[2×(n+1)第10個資料\begin{aligned}&\text{D2}=\text{Value of}\ left[\frac{2\ times(n+1)}{10}\ right]\text{th Data}\\\ end{aligned}D2=值[102×((n+1)]th資料
D3=值[3]×(n+1)第10個資料\begin{aligned}&\text{D3}=\text{Value of}\ left[\frac{3\ times(n+1)}{10}\ right]\text{th Data}\\\ end{aligned}D3=值[103]×((n+1)]th資料
D9=值[9×(n+1)第10個資料\begin{aligned}&\text{D9}=\text{Value of}\ left[\frac{9\ times(n+1)}{10}\ right]\text{th Data}\\\ end{aligned}D9=值[109×((n+1)]th資料
根據這個公式,第五個十分位數是中位數,因為5(n+1)/10是代表分佈中點的資料點。
在投資領域,十分位數用於評估一個投資組合或一組共同基金的業績。十分位數作為一個比較數字,用來衡量一項資產相對於類似資產的表現。
例如,一位分析師正在評估一組共同基金在一段時間內的表現,一隻共同基金在1到10的十分位數中排名第五,這意味著它在前50%中。透過將共同基金分成十分之一,分析員可以審查給定時間段內表現最好和最差的共同基金,從最小到最高的平均投資回報率排列。
**還用十分位數來確定國家收入不平等的程度,即收入如何分配。例如,如果一個擁有5萬公民的國家,前20名的工資收入者落在十分之十,收入佔該國總收入的50%以上,就可以斷定該國的收入不平等程度非常高。在這種情況下,**可以採取措施縮小工資差距,比如增加富人的所得稅,設立遺產稅,限制多少財富可以作為遺產轉嫁給受益人。
下表顯示了30名考生的未分組分數(滿分100分):
十分之一(tithe)和提供(offering)的區別 十分之一和奉獻是兩個經常讓人困惑的詞,儘管它們有一個關鍵的區別。十分之一和供物是***的重要概念。在聖經的許多地方都分別提到過這兩者。有許多人認為十分之一和奉獻沒有區別...
...為百分比,另一個用於減少小數位數,以便單元格只顯示十分之一。首先,按下“%”按鈕。接下來,按“.00->.0”按鈕。您可以使用選單右側的任一按鈕來增加或減少值的顯示精度。 現在該值的格式為百分比,只顯示一個小...
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