博弈論基礎
博弈論是在包含既定規則和結果的情況下，對兩個或多個參與者之間的戰略互動進行建模的過程。博弈論在許多學科中都有應用，但在經濟學的研究中，博弈論是一種最著名的工具。博弈論的經濟學應用可以成為一個有價值的工具，有助於對行業、部門以及兩個或多個企業之間的任何戰略互動進行基本分析。
在這裡，我們將對博弈論和相關術語進行介紹，並向您介紹一種求解博弈的簡單方法，稱為向後歸納法。
博弈論定義
任何時候，當我們遇到兩個或兩個以上的參與者，涉及到已知的支付或可量化的後果時，我們可以使用博弈論來幫助確定最可能的結果。
讓我們從定義博弈論研究中常用的幾個術語開始：
- 博弈：任何一組情況，其結果取決於兩個或兩個以上的決策者（參與者）的行動。
- 玩家：遊戲環境中的戰略決策者。
- 策略：一個完整的行動計劃，一個球員將採取的一套情況下，可能會出現在遊戲中。
- 回報：玩家從達成特定結果中得到的回報。支出可以是任何可量化的形式，從美元到公用事業。
- 資訊集：在遊戲中給定點上可用的資訊。當遊戲有一個連續的元件時，術語資訊集最常用。
- 均衡：遊戲中雙方都做出決定並達成結果的點。
博弈論中的假設
與經濟學中的任何概念一樣，都有理性的假設。還有一個最大化的假設。假設遊戲中的玩家是理性的，並且會努力使他們在遊戲中的收益最大化。
在檢查已設定的遊戲時，假設您的利益包括與該結果相關的所有收益的總和。這將排除任何可能出現的“如果”問題。
一個遊戲中的玩家數量理論上可以是無限的，但大多數遊戲都是在兩個玩家的背景下進行的。最簡單的遊戲之一是兩個玩家的連續遊戲。
用逆向歸納法求解序列對策
下麵是兩個玩家之間簡單的順序遊戲。其中包含player1和player2的標簽分別是player1或player2的資訊集。樹底部括號中的數字是各點的收益。遊戲也是連續的，因此玩家1做出第一個決定（左或右），玩家2在玩家1之後做出決定（上或下）。
像所有的博弈論一樣，反向歸納法使用了理性和最大化的假設，這意味著玩家2將在任何給定的情況下使他的收益最大化。在任一資訊集中，我們有兩個選擇，總共四個。透過消除玩家2不會選擇的選項，我們可以縮小我們的樹。透過這種方式，我們將在給定的資訊集中，使玩家的收益最大化的線加粗體。
在這個減少之後，玩家1可以最大化它的收益，因為玩家2的選擇是已知的。結果是一個均衡，由玩家1選擇“右”和玩家2選擇“上”的反向歸納得到。下麵是均衡路徑用粗體表示的博弈解。
例如，可以很容易地建立一個類似於上面的遊戲，使用公司作為玩家。這個遊戲可以包括產品釋出場景。如果公司1想要釋出一個產品，那麼公司2會做些什麼？公司2會釋出類似的競爭產品嗎？
透過預測這種新產品在不同情況下的銷售情況，我們可以建立一個遊戲來預測事態的發展。下麵是一個如何模擬這樣一個遊戲的例子。
底線
透過使用簡單的博弈論方法，我們可以解決現實世界中一系列令人困惑的結果。把博弈論作為財務分析的工具，對於理清現實世界中可能出現的混亂局面，從合併到產品釋出，都是非常有幫助的。
- 發表於 2021-06-12 09:41
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- 分類：金融
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