博弈论是在包含既定规则和结果的情况下，对两个或多个参与者之间的战略互动进行建模的过程。博弈论在许多学科中都有应用，但在经济学的研究中，博弈论是一种最著名的工具。博弈论的经济学应用可以成为一个有价值的工具，有助于对行业、部门以及两个或多个企业之间的任何战略互动进行基本分析。

在这里，我们将对博弈论和相关术语进行介绍，并向您介绍一种求解博弈的简单方法，称为向后归纳法。

博弈论定义

任何时候，当我们遇到两个或两个以上的参与者，涉及到已知的支付或可量化的后果时，我们可以使用博弈论来帮助确定最可能的结果。

让我们从定义博弈论研究中常用的几个术语开始：

• 博弈：任何一组情况，其结果取决于两个或两个以上的决策者（参与者）的行动。
• 玩家：游戏环境中的战略决策者。
• 策略：一个完整的行动计划，一个球员将采取的一套情况下，可能会出现在游戏中。
• 回报：玩家从达成特定结果中得到的回报。支出可以是任何可量化的形式，从美元到公用事业。
• 信息集：在游戏中给定点上可用的信息。当游戏有一个连续的组件时，术语信息集最常用。
• 均衡：游戏中双方都做出决定并达成结果的点。

博弈论中的假设

与经济学中的任何概念一样，都有理性的假设。还有一个最大化的假设。假设游戏中的玩家是理性的，并且会努力使他们在游戏中的收益最大化。

在检查已设置的游戏时，假设您的利益包括与该结果相关的所有收益的总和。这将排除任何可能出现的“如果”问题。

一个游戏中的玩家数量理论上可以是无限的，但大多数游戏都是在两个玩家的背景下进行的。最简单的游戏之一是两个玩家的连续游戏。

用逆向归纳法求解序列对策

下面是两个玩家之间简单的顺序游戏。其中包含player1和player2的标签分别是player1或player2的信息集。树底部括号中的数字是各点的收益。游戏也是连续的，因此玩家1做出第一个决定（左或右），玩家2在玩家1之后做出决定（上或下）。

像所有的博弈论一样，反向归纳法使用了理性和最大化的假设，这意味着玩家2将在任何给定的情况下使他的收益最大化。在任一信息集中，我们有两个选择，总共四个。通过消除玩家2不会选择的选项，我们可以缩小我们的树。通过这种方式，我们将在给定的信息集中，使玩家的收益最大化的线加粗体。

在这个减少之后，玩家1可以最大化它的收益，因为玩家2的选择是已知的。结果是一个均衡，由玩家1选择“右”和玩家2选择“上”的反向归纳得到。下面是均衡路径用粗体表示的博弈解。

例如，可以很容易地建立一个类似于上面的游戏，使用公司作为玩家。这个游戏可以包括产品发布场景。如果公司1想要发布一个产品，那么公司2会做些什么？公司2会发布类似的竞争产品吗？

通过预测这种新产品在不同情况下的销售情况，我们可以建立一个游戏来预测事态的发展。下面是一个如何模拟这样一个游戏的例子。

底线

通过使用简单的博弈论方法，我们可以解决现实世界中一系列令人困惑的结果。把博弈论作为财务分析的工具，对于理清现实世界中可能出现的混乱局面，从合并到产品发布，都是非常有帮助的。