負相關係數是什麼意思？

相關係數在統計學中用來描述兩個變數之間的模式或關係。負相關性描述了兩個變數向相反方向移動的程度。例如，對於兩個變數X和Y，X的增加與Y的減少相關。負相關係數也稱為逆相關。相關關係用散點圖表示。...

相關係數在統計學中用來描述兩個變數之間的模式或關係。負相關性描述了兩個變數向相反方向移動的程度。例如，對於兩個變數X和Y，X的增加與Y的減少相關。負相關係數也稱為逆相關。相關關係用散點圖表示。

負相關與正相關

負相關表明兩個變數之間的聯絡與正相關係數相同，且相對強度相同。換句話說，0.85的相關係數顯示出與-0.85的相關係數相同的強度。

相關係數總是介於-1和1之間，其中-1表示完全線性負相關，1表示完全線性正相關。下表顯示了不同的相關係數值：

正是-1。完美的負（向下傾斜）線性關係

–0.70. 強烈的負（向下傾斜）線性關係

–0.50. 中度負（下坡）關係

–0.30. 弱負（下坡）線性關係

0.無線性關係

+0.30. 弱的正（向上傾斜的）線性關係

+0.50. 適度的正（向上傾斜）線性關係

+0.70. 強烈的正（向上傾斜）線性關係

正是+1。完美的正（向上傾斜）線性關係

考慮相關係數數值的另一種方法是百分比。變數X向上移動20%等於變數Y向下移動20%。

極端相關係數

相關係數為零或接近零時，變數之間沒有任何有意義的關係。實際上，這些數字很少出現，因為完美的線性關係很少出現。

一個很強的負相關性的例子是-.97，即變數會以幾乎相同的移動方向朝相反的方向移動。當數字接近1或-1時，這些值表示關係的強度；例如，0.92或-0.97將分別顯示出很強的正相關性和負相關性。

正相關係數和負相關係數示例

例如，隨著室外溫度的升高，降雪量減少；這顯示出負相關，並且透過擴充套件，將具有負相關係數。

溫度與冰淇淋銷量呈顯著正相關；隨著氣溫的升高，冰淇淋的銷售也隨之增加。這種關係將具有正相關係數。相關係數為零或非常接近零的關係可能是溫度和快餐銷售（假設為說明目的，相關係數為零），因為溫度通常與人們是否食用快餐無關。

底線

負相關可以表示強關係或弱關係。許多人認為-1的相關性表示沒有關係。但事實恰恰相反。相關係數-1表示沿直線的關係近乎完美，這是可能的最強關係。減號只是表示直線向下傾斜，這是一種負關係。

發表於 2021-06-16 05:07
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分類：金融

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