英特爾推出新一代人工智慧晶片，將搭載英偉達的GPU
當人工智慧熱潮來襲時，英特爾並沒有來接電話。現在，該公司正試圖透過推出一個專門為人工智慧設計的新系列晶片來重申其在矽行業的權威：英特爾神經網路處理器系列（Intel Nervana Neural Network Processor family，簡稱NNP）。
NNP系列是對機器學習需求的回應，它的目標是資料中心，而不是你的電腦。英特爾的CPU可能仍然是伺服器堆疊的中堅力量（據估計，它在資料中心的市場份額為96%），但是，像Nvidia和ARM這樣的公司提供的圖形處理器或gpu更好地服務於當代人工智慧的工作負載。因此，對這些公司晶片的需求猛增(英偉達的收入同比增長了56%。）谷歌也參與了這一行動，設計了自己的矽晶片，命名為Tensor處理單元，為其雲端計算業務提供動力，而像英國Graphcore這樣的新公司也在爭相填補這一空白。
英特爾的回應是收購人工智慧硬體人才。今年三月，它收購了視覺專家美孚眼公司；去年9月，晶片**商Movidius（負責DJI自主無人機矽晶片的公司）；深度學習公司Nervana Systems於2016年8月成立。從那時起，它就開始忙於調侃這一系列的神經網路處理器，NNP晶片是其收購Nervana的直接成果，並將該公司的專業知識用於實現“為深度學習模型提供更快的培訓時間”（英特爾表示，它還聽取了Facebook關於晶片設計的建議，但沒有透露太多細節）
但到底要快多少？英特爾沒有說。雖然谷歌透過釋出針對競爭對手硬體的頭對頭測試來吹噓其最新一代TPU晶片的推出，但英特爾只會說，它有望在2020年前實現將深度學習培訓速度提高100倍的目標。該公司在何時向客戶提供NNP晶片方面也同樣含糊不清，儘管今天可能會洩露更多細節。在年底前的一段時間，**供應是人們的期望。
- 發表於 2021-06-21 12:22
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