移動人工智慧晶片簡介
移動人工智慧晶片。它們到底有什麼用？
最近幾個月，我們聽到了很多關於專用矽被用於移動裝置機器學習的訊息。蘋果的新iphone有他們的“神經引擎”；華為的Mate 10配備了“神經處理單元”；而**和設計晶片的公司（如高通公司和ARM公司）正準備向業內其他公司提供AI最佳化的硬體。
現在還不清楚的是，這一切對消費者有多大好處。當你買**的時候，你的願望清單上應該有“AI晶片”嗎？如果你想使用最新的人工智慧驅動的應用程式（這裡隨機選取一個例子）自動識別和隱藏你的****，你真的需要人工智慧晶片嗎？簡短的回答，沒有，但讓我們再深入一點。
為什麼我們需要人工智慧晶片？
首先擁有移動人工智慧晶片的原因非常簡單。**、膝上型電腦和臺式機中常見的常規CPU不太適合機器學習的需求，試圖讓它們這樣做的結果是服務速度慢，電池消耗快。
現代人工智慧要求計算機快速地進行大量的小型計算，但CPU只有少數幾個“核心”可用於計算。這就是為什麼業界喜歡圖形處理單元（gpu）。這些最初設計用於渲染影片遊戲圖形，巧合的是，這需要非常快速地進行大量的小計算。而不是少數的核心，他們有數千。
現在，在**晶片上安裝數千個核心是不可能的。但是，您還可以進行其他架構更改，以增加您的晶片可以同時完成的工作的數量。高通公司的人工智慧和機器學習主管Gary Brotman告訴The Verge：“我認為並行化當然是關鍵，尤其是高效地進行並行化。”不過，他很快補充道，專用的人工智慧計算單元並不是唯一的前進之路——晶片體系結構的其他部分也可以適應。
*“人工智慧晶片”是一個有用的可識別的術語，但它也不精確。以華為和蘋果為例，他們提供的不是一個獨立的晶片，而是作為更大的SoC（或片上系統）一部分的專用處理器，比如蘋果的A11仿生。soc已經包含了各種專門的元件，比如渲染圖形和處理影象，因此為AI新增一些內核是本課程的一部分。
我們能從中得到什麼？
如上所述，專門的人工智慧硬體在理論上意味著更好的效能和電池壽命。但是使用者隱私和安全性也有好處，開發者也有好處。
第一，隱私和安全。目前，許多機器學習服務都必須將您的資料傳送到雲端來執行實際分析。谷歌（Google）和蘋果（Apple）等公司已經提出了直接在**上進行此類計算的方法，但尚未得到廣泛應用。擁有專用硬體鼓勵更多的裝置人工智慧，這意味著使用者資料被洩露或駭客攻擊的風險更小。
另外，如果你不是每隔幾秒鐘就將資料傳送到雲中，這意味著使用者可以離線訪問服務並儲存資料。後一部分對開發者來說也是一個福音。畢竟，如果分析是在裝置上完成的，那麼執行應用程式的人就不用為伺服器付費了。只要硬體符合要求，人人受益。
這東西可以用了嗎？
下一節是事情變得更棘手的地方。僅僅因為**有人工智慧晶片，並不意味著人工智慧驅動的應用和服務就能利用它。
以華為和蘋果為例，這兩家公司都有自己的API，開發者需要使用這些API來開發各自的“神經”硬體。在整合這個API之前，他們必須確保他們使用的人工智慧框架（例如，Google的TensorFlow或Facebook的Caffe2）也得到支援。如果不是的話，他們就得轉換，這也需要時間。
Gartner的技術分析師安東尼·馬倫（Anthony Mullen）說，瀏覽這些拼湊的介面“不適合膽小鬼”。他對《邊緣》雜誌說：“人們還需要一段時間才能開發出使用這種硬體的精緻體驗。在那之前，**商和第三方將建立特殊的合作伙伴關係。“這就是為什麼微軟正與華為合作，確保其翻譯應用程式與公司的NPU晶片離線工作，也是為什麼Facebook與高通公司合作，整合後者專註於人工智慧的硬體，以更快地載入增強現實過濾器。
不過，儘管像這樣的大公司能夠負擔得起投入的時間，但不清楚這是否值得每個小應用程式開發商付出努力。這對蘋果來說不會是個問題，蘋果的開發者只需在使用蘋果的核心ML框架後調整自己的應用程式；但這對Android來說可能是個頭痛的問題，尤其是如果不同的**商都開始推出自己的協議的話。
值得慶幸的是，谷歌正在利用其對生態系統的控制能力來解決這個問題。它的移動人工智慧框架TensorFlow Lite已經在標準化移動裝置上的一些體驗，並且它還引入了自己的Android範圍的API來“開發矽專用加速器”
Brotman說：“從Android環境中開發人員的角度來看，它不會減輕所有碎片化風險。”他補充說，在Android P還沒有準備好之前，這項工作的一些效果是無法完全感受到的。
所以我的**需要ai晶片嗎？
不，不是真的。為了讓人工智慧服務在目前可用的硬體上更好地執行，人們做了很多工作，除非你是一個真正的超級使用者，否則你不需要擔心。
在華為和蘋果的案例中，他們閃亮的新硬體的主要用途通常只是**他們的**。。。更好。對華為來說，這意味著監控Mate 10在其生命週期內的使用情況，並重新分配資源，以防止其速度放緩；對於蘋果來說，這意味著要為faceid和animoji等新功能提供支援。
擁有專門用於人工智慧任務的計算能力是很好的，當然，但高階**的其他功能也很好，比如雙鏡頭或防水。現在吹噓人工智慧晶片有助於良好的市場營銷，不久它就會成為另一個元件。
- 發表於 2021-06-21 13:13
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