公海上的奴隸制度和過度捕撈無法躲避這些研究人員

為幫助船隻避免相撞而設計的跟蹤系統已成為發現公海惡劣行為的重要工具。研究人員現在可以把焦點放在那些在不受管制的國際水域捕魚的公司身上，在那裡，過度捕魚更容易逃脫懲罰。這讓我們更清楚地瞭解到漁船上的奴隸勞動有多普遍。...

為幫助船隻避免相撞而設計的跟蹤系統已成為發現公海惡劣行為的重要工具。研究人員現在可以把焦點放在那些在不受管制的國際水域捕魚的公司身上，在那裡，過度捕魚更容易逃脫懲罰。這讓我們更清楚地瞭解到漁船上的奴隸勞動有多普遍。

最近發表的兩篇論文利用這項技術，海事自動識別系統（AIS），使公海捕魚少了一點神祕感。第一項研究發表在12月18日的《一個地球》雜誌上，它追溯了數千艘公海漁船的起源，追溯到那些在商店貨架上堆滿海鮮的大公司。其他研究人員利用人工智慧揭示漁船上強迫勞動的訊號標記，這一結果發表在今天的《美國國家科學院院刊》（PNAS）上。所有這些都使得公司更容易為他們在海上犯下的任何侵權行為負責。

這項技術，海事自動識別系統（AIS），實際上已經存在了大約20年。基本上，船隻攜帶著一個盒子，這個盒子發出無線電訊號，任何人都可以接收到。這些無線電訊號共享關於船的資訊，一個識別號，以及其他諸如船的大小、航向和速度等資訊。這有助於船隻發現對方，以免妨礙對方。

衛星也能接收到這些無線電訊號，使研究人員對廣闊的公海有了一個新的視角——幾乎佔世界海洋三分之二的國際水域。2014年，谷歌和環境非盈利組織Oceana和SkyTruth發起了全球漁業觀察，這是一項跟蹤全球漁船的舉措，有助於防止和追究漁船濫用行為的責任。全球漁業觀察組織（Global Fishing Watch）現在是自己的非營利組織，它利用AIS和更小的國家船隻跟蹤系統，建立了一個近乎實時的地圖，跟蹤大約6萬艘商業漁船的移動。

這對紐約大學環境研究系副教授詹妮弗·雅克來說是一個遊戲規則的改變者。她求助於全球漁業觀察，第一次確認擁有在公海捕魚船隻的海鮮公司。雅克告訴《邊緣》雜誌說：“就在我的專案過程中，新技術以一種專案開始時不存在的方式促成了這項研究。”。她的團隊列出了2018年公海捕撈業十大企業演員名單，其中包括擁有廣受歡迎的金槍魚品牌StarKist的東源集團（Dongwon Group）。

著名海洋生物學家丹尼爾·保利（Daniel Pauly）說：“幾乎沒有適用於公海的法律法規，這些公司正利用這些法律法規為所欲為。”。他推動全面禁止在公海捕魚。（保利是Oceana的董事會成員，但沒有參與雅克的研究。）

現代奴隸制是公海的另一個問題。今天發表的PNAS研究發現，16000艘工業漁船中有26%可能使用強迫勞動。據估計，在這些船隻上工作的人多達10萬人。

研究作者利用2012年至2018年的AIS資料，研究已經記錄在案的使用奴隸制的船隻的行為。這讓他們看到了這些船隻與其他船隻的不同表現：例如，它們遠離港口，在公海上花費更多的時間。研究人員利用這些資訊建立了一個計算機模型，可以識別那些表現出行為的船隻，表明它們可能也依賴於強迫勞動。

“這項研究，這篇論文，不可能在五年前完成，”該研究的主要作者加文·麥克唐納說。“如果沒有全球漁業觀察，就無法在全球範圍內跟蹤這麼多船隻。”

在將AIS的資料轉化為研究方面，仍有大量的工作要做，這些研究可能會對漁業的負責任運作產生影響。過去，全球漁業觀察組織的資料科學家曾試圖將這一過程自動化，但在網際網路上搜索卻無法得到同樣的結果。“你最終得到了一個層次，但實際上你需要更深入的挖掘，”奈特·米勒說，他是全球漁業觀察組織的資深資料科學家，也是雅克的合著者。

雅克和米勒的團隊在這個專案上就是這麼做的。他們的一位同事發現，幾艘公海漁船的地址相同，儘管它們列出了不同的船主。她在谷歌地圖上搜索了地址，放大了大樓上的標誌，把所有的船都綁在了夏威夷的太平洋漁業供應公司。它實現了雅克對這項研究的一個希望，那就是確定公海的新參與者，因為到目前為止，很多焦點都集中在亞洲公司身上。

更高的透明度已經迫使一些公司採取行動。《衛報》和***2015年的一項調查顯示，沃爾瑪**的蝦與奴隸勞工有關，沃爾瑪基金會資助了麥當勞的研究。

如果公海在未來不是那麼無法無天的話，我們也許會感謝這樣的研究人員。他們的工作可以為聯合國正在談判的新條約提供資訊。如果明年取得成果，它可以在公海建立保護區，保護海洋生物。

發表於 2021-04-17 04:38
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