科学家们已经教授了一种神经网络来编排舞蹈革命的水平
为视频游戏专营权创造水平舞蹈革命是一项耗时的任务。游戏使用的步进图基本上是舞蹈乐谱，指导玩家在音乐中及时将脚放在哪里。通常它们是手写的，或者是游戏的开发者或者是使用开源DDR端口StepMania的粉丝。不过，现在计算机工程师已经发明了一种更快的方法，利用神经网络的力量为任何歌曲生成步进图。
在本周发表的一篇论文中，来自加利福尼亚大学的三位研究人员描述了如何训练神经网络来生成新的步进图。神经网络研究数据来分析模式，然后产生相似的输出，在这种情况下，有大量的数据源以扇形图的形式出现。
这项研究的合著者之一（也是DDR的长期粉丝）Chris Donahue告诉《提纲》：“有一天我恍然大悟，我的硬盘里埋了太多太多太多太多太多太多太多太多太多太多太多太多太多的数据，研究人员使用了来自不同编舞的两个主要数据集，总的训练数据涵盖了35个小时的带注释的音乐和35万多个步骤。
训练后的神经网络通过一系列简单的动作生成新的步进图。首先，将歌曲转换成频谱图——音频的视觉表示，神经网络用来识别音调和节奏等特征。接下来，一个步骤放置算法将歌曲分割成10毫秒的样本，并根据相关音频特征的存在（或不存在）来决定是否任何单个样本都可以包含步骤。然后，一个步骤选择算法使用不同的移动映射这些选择，创建一个完整的DDR步骤图。
你可以在下面看到电视网的编排。左边是一个人写的台阶图；右边是电脑生成的同一首歌的版本。
结果完全是人类可以玩的，但是，与人工智能的许多创造性尝试一样，专业人士仍然可以分辨出其中的区别。step图表的创造者Fraxtil**了许多用于训练神经网络的图表，他在接受寄存器采访时说：“很容易判断出它的输出是合成的。”
Fraxtil说：“在步进图中有很多创造力，主要是选择性地使用重复和对比，人工智能要么无法学习，要么无法有效地应用。”。但是，他们补充说，在他们看到的所有自动生成步进图的尝试中，这一次是迄今为止“最成功的迭代”。现在如果我们能创造出一个机器人，它能像人类一样执行DDR动作。
- 发表于 2021-05-10 10:37
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