因果关系(causation)和相关性(correlation)的区别

因果关系和相关性是科学和健康研究中经常使用的术语,它们之间存在一些差异。任何科学家都会告诉你,要找到现象的真正原因是很困难的。有时,因果关系密切,但往往不是,这就是问题的根源。我们人类天生就倾向于假设,如果两个事件是相关的,那么它们也是偶然联系的。然而,在大多数情况下并非如此。这是一个被称为因果关系和相关性之间区别的问题。如果仅仅因为两个事件是相互关联的,那么它们也往往会导致彼此,这是一种谬误。这...

关键区别——因果关系与相关性

 

因果关系和相关性是科学和健康研究中经常使用的术语,它们之间存在一些差异。任何科学家都会告诉你,要找到现象的真正原因是很困难的。有时,因果关系密切,但往往不是,这就是问题的根源。我们人类天生就倾向于假设,如果两个事件是相关的,那么它们也是偶然联系的。然而,在大多数情况下并非如此。这是一个被称为因果关系和相关性之间区别的问题。如果仅仅因为两个事件是相互关联的,那么它们也往往会导致彼此,这是一种谬误。这种谬误或倾向在拉丁语中被称为非因果因果关系,或者简单地说是无因因果关系。通过这篇文章,让我们对两者的区别有一个清晰的认识。

什么是因果关系(causation)?

因果关系强调两件事之间存在因果关系。简单地说,它强调了A导致B。在科学和卫生研究中,相关性和因果关系之间的混淆问题经常被观察到。从理论上讲,这很容易区分,但在现实中可能就不那么简单了。在现实生活中,一个事件可能会导致另一个事件,比如吸烟导致的肺癌。如果一个事件导致了另一个事件,那么它肯定与另一个事件相关,从这个例子中可以明显看出。但仅仅因为两个事件通常同时发生并不意味着它们是因果关系,例如,吸烟和酗酒是一起发生的。但不能说是一个导致了另一个。

当致病因素很多,而且没有一个能被精确地确定为真正的致病因素,比如癌症,当科学家把致病因素作为高危因素呈现出来时,这个问题对普通人来说就成倍增加。他们不确定这些高危因素是否真的是癌症的罪魁祸首。这仅仅意味着人们必须避免很多认为会导致癌症的事情。这些高风险因素太多了,你会觉得你不能吃,喝,甚至不能搬出你的家。

什么是相关性(correlation)?

另一方面,相关性强调了两个事物之间存在着某种关系,但是它不能预测因果关系。两个事件相关的强度和程度决定了它们是相关的还是因果的。如果一个事件肯定会导致另一个事件,那么很容易建立因果关系。但是,如果一个现象中发生了两个事件,但其中一个事件并没有导致另一个事件,那么它们就被认为只是相关的,而不是因果关系。

很容易说,那些观看和玩充满暴力、血腥和血腥的电子游戏的学生在本质上变得具有攻击性,但这并不是一个确定的事实,因为有许多人即使在玩了很多这样的游戏之后仍然保持正常。在这里,更正确的说法是暴力游戏和暴力行为是相关的,但它们不一定有因果关系。如果说观看暴力电子游戏和随后的攻击行为之间存在因果关系,那么每个观看和玩这些游戏的儿童都会变得暴力,而这些游戏将被禁止。

同样,一个班上所有的学生都能得到老师同样的教学,但有些学生成绩很好,有些学生也不及格。因此,假设好成绩与教学之间存在因果关系是错误的。是的,他们是相关的,但如果他们有因果关系,每个学生应该有相同的能力和技能。这突出了因果关系和相互关系是不同的。

因果关系(causation)和相关性(correlation)的区别

因果关系(causation)和相关性(correlation)的区别

因果关系和相关性的定义:

因果关系:因果关系强调两个事物之间存在因果关系。

相关性:相关性强调了两个事物之间存在着某种关系。

因果关系和相关性的特点:

关系:

因果关系:两个变量之间存在一种关系。

相关性:两个变量之间存在一种关系,类似于因果关系。

因果关系:

因果关系:这种关系暗示着因果关系。

相关性:虽然存在一种关系,但它不是因果关系。

 

 

Image Courtesy:

1. “Lewis Hine, Newsies **oking at Skeeter’s Branch, St. Louis, 1910” by Lewis Hine – Lewis Hine: Newsies **oking at Skeeter’s Branch, St. Louis, 1910, based on file from Library of Congress. Licensed under Public Domain via Wikimedia Comm***

  • 发表于 2020-11-02 21:39
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  • 分类:教育

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