因果关系的(causal)和相关研究(correlational research)的区别

尽管有人认为因果关系研究在本质上是相似的，但这两种研究之间存在着明显的差异。自然科学和社会科学的研究都是为了各种目的而进行的。这些研究探索了这一现象的各种动力学。因果研究的目的是确定变量之间的因果关系。另一方面，相关研究的目的是确定关联是否存在。因果研究和相关研究的关键区别在于，虽然因果研究可以预测因果关系，但相关研究却不能。通过这篇文章，让我们进一步考察因果关系研究的区别。

什么是因果关系研究(causal research)？

因果研究旨在识别变量之间的因果关系。这突出表明，它允许研究人员找到某个变量的原因。例如，一位研究为什么妇女参政较少的研究人员会试图找到导致这种情况的变量，如家庭责任、妇女形象、相关危险等。

在因果关系研究中，研究者通常在预测因果关系之前测量每个变量的影响。注意变量是非常重要的，因为在大多数情况下，对变量缺乏控制可能导致错误的预测。这就是大多数研究人员操纵研究环境的原因。特别是在社会科学中，由于环境可以由许多影响因果关系的变量组成，而这些变量又可以忽略不计，因此很难进行因果关系的研究。现在让我们继续进行相关研究。

对**政治参与缺失的研究可以发现其因果关系

什么是相关研究(correlational research)？

相关研究试图识别变量之间的关联。相关研究和因果研究的关键区别在于，尽管相关研究可以识别关联，但它不能预测因果关系。然而，必须强调的是，研究者试图将变量理解为独立的实体以及变量之间的关联。研究者试图在研究中突出两个变量之间的差异。他只是观察。

让我们通过一个社会科学研究的例子来理解这一点。研究攻击性儿童行为的研究者会注意到，家庭在塑造儿童行为方面起着关键作用。他还将从收集到的数据中发现，与其他孩子相比，来自破裂家庭的孩子表现出更高程度的攻击性。在这种情况下，研究人员注意到变量之间的联系（侵略程度和家庭破裂）。尽管他注意到了这种联系，但他无法预测破裂的家庭会成为更高程度的侵略行为的原因。

因果关系的(causal)和相关研究(correlational research)的区别

因果关系研究的定义：

因果研究：因果研究的目的是确定变量之间的因果关系。

相关研究：相关研究试图识别变量之间的关联。

因果关系研究的特点：

性质：

因果研究：在因果研究中，研究者确定因果关系。

相关性研究：在相关研究中，研究者确定一种关联。

操纵：

因果研究：在因果研究中，研究者操纵环境。

相关性研究：在相关研究中，研究者不操纵环境。

因果关系：

因果研究：因果关系研究可以识别因果关系。

相关研究：相关研究不能确定变量之间的因果关系。

Image Courtesy:

1. “Hillary Clinton with Afghan female politicians in 2011” by S.K. Vemmer (U.S. Department of State) – U.S. Embassy Kabul Afghanistan on Flickr – Secretary Clinton visit to Kabul 10.20.2011. [Public Domain] via Wikimedia Comm***