因果關係的(causal)和相關研究(correlational research)的區別
儘管有人認為因果關係研究在本質上是相似的,但這兩種研究之間存在著明顯的差異。自然科學和社會科學的研究都是為了各種目的而進行的。這些研究探索了這一現象的各種動力學。因果研究的目的是確定變量之間的因果關係。另一方面,相關研究的目的是確定關聯是否存在。因果研究和相關研究的關鍵區別在於,雖然因果研究可以預測因果關係,但相關研究卻不能。通過這篇文章,讓我們進一步考察因果關係研究的區別。
什麼是因果關係研究(causal research)?
因果研究旨在識別變量之間的因果關係。這突出表明,它允許研究人員找到某個變量的原因。例如,一位研究為什麼婦女參政較少的研究人員會試圖找到導致這種情況的變量,如家庭責任、婦女形象、相關危險等。
在因果關係研究中,研究者通常在預測因果關係之前測量每個變量的影響。注意變量是非常重要的,因為在大多數情況下,對變量缺乏控制可能導致錯誤的預測。這就是大多數研究人員操縱研究環境的原因。特別是在社會科學中,由於環境可以由許多影響因果關係的變量組成,而這些變量又可以忽略不計,因此很難進行因果關係的研究。現在讓我們繼續進行相關研究。
什麼是相關研究(correlational research)?
相關研究試圖識別變量之間的關聯。相關研究和因果研究的關鍵區別在於,儘管相關研究可以識別關聯,但它不能預測因果關係。然而,必須強調的是,研究者試圖將變量理解為獨立的實體以及變量之間的關聯。研究者試圖在研究中突出兩個變量之間的差異。他只是觀察。
讓我們通過一個社會科學研究的例子來理解這一點。研究攻擊性兒童行為的研究者會注意到,家庭在塑造兒童行為方面起著關鍵作用。他還將從收集到的數據中發現,與其他孩子相比,來自破裂家庭的孩子表現出更高程度的攻擊性。在這種情況下,研究人員注意到變量之間的聯繫(侵略程度和家庭破裂)。儘管他注意到了這種聯繫,但他無法預測破裂的家庭會成為更高程度的侵略行為的原因。
因果關係的(causal)和相關研究(correlational research)的區別
因果關係研究的定義:
因果研究:因果研究的目的是確定變量之間的因果關係。
相關研究:相關研究試圖識別變量之間的關聯。
因果關係研究的特點:
性質:
因果研究:在因果研究中,研究者確定因果關係。
相關性研究:在相關研究中,研究者確定一種關聯。
操縱:
因果研究:在因果研究中,研究者操縱環境。
相關性研究:在相關研究中,研究者不操縱環境。
因果關係:
因果研究:因果關係研究可以識別因果關係。
相關研究:相關研究不能確定變量之間的因果關係。
Image Courtesy:
1. “Hillary Clinton with Afghan female politicians in 2011” by S.K. Vemmer (U.S. Department of State) – U.S. Embassy Kabul Afghanistan on Flickr – Secretary Clinton visit to Kabul 10.20.2011. [Public Domain] via Wikimedia Comm***