因果關係與相關性
在對因果關係和關聯的理解和正確使用上存在許多混亂。這兩個術語經常互換,特別是在健康和科學研究領域。
每當我們看到一個事件或行動與另一個事件或行動之間的聯絡時,腦海中浮現的是,這個事件或行動導致了另一個事件或行動。事實並非總是如此,將一件事與另一件事聯絡起來並不總是證明結果是由另一件事造成的。
因果關係
因果關係是一種行為或事件,可以導致另一個。行動的結果總是可以預測的,在它們之間提供了一種明確的關係,這種關係是可以確定的。
因果關係包括相關性,也就是說,如果一個行為導致另一個行為,那麼它們是相關的。這兩個相關事件或行為的因果關係可能很難確定,但可以肯定。
在兩個相關事物之間建立因果關係一直困擾著那些涉及健康和製藥行業的人。一個事件或行為引起另一個事件或行為的事實必須是顯而易見的,並且應該在兩組人之間進行對照研究。
他們必須有相同的背景,有兩種不同的經歷。然後對結果進行比較,並從研究結果中得出結論。觀察過程在這些研究中起著重要的作用,因為受試者必須在一段時間內進行觀察。
相關性
關聯是一種可以與另一種關聯的行為或事件。該操作並不總是導致另一個操作或事件,但您可以看到它們之間存在關係。儘管這一行動並沒有使另一件事發生,但發生某事的可能性很大。
透過統計工具可以很容易地建立相關性。相關的事件或動作可能是因為一個共同的原因。如果沒有能夠證明因果關係的解釋,就可以確定相關性。
當你說讓孩子們在電視和電影中遭受太多的暴力會使他們成為暴力的成年人時,這是不真實的。儘管電視和電影中的暴力行為會影響行為,但暴力行為的成年人可能是由於其他因素,如貧困、精神疾病、身體、精神和情感虐待,在兒童時期養成了這種習慣。
因此,假定暴力行為是由於電視和電影造成的,因為有幾個不同的方面需要考慮。更安全的說法是,觀看暴力電視節目和電影與暴力行為之間存在關聯,而不是說電視和電影中的暴力導致暴力行為。
摘要
1.因果關係是指能夠引起另一個事件或行為,而相關性是指與另一個事件或行為有直接聯絡的行為或行為。在因果關係中,結果是可預測的、確定的;在關聯關係中,結果是不可見的、不確定的,但有發生的可能。當有許多統計工具可用於確定事件或行為之間的相關性時,建立因果關係就更難了。
...關研究:在相關研究中,可以對可能的關係做出預測。 因果關係: 描述性研究:在描述性研究中,不能探討因果關係。 相關研究:雖然因果關係不能在相關研究中被探索,但變數之間的關係可以被識別。 Image Courtesy: 1. “Trop...
因果關係的(causal)和相關研究(correlational research)的區別 儘管有人認為因果關係研究在本質上是相似的,但這兩種研究之間存在著明顯的差異。自然科學和社會科學的研究都是為了各種目的而進行的。這些研究探索了這一現象...
正相關與負相關 相關性是兩個變數之間關係強度的度量。相關係數根據另一個變數的變化來量化一個變數的變化程度。在統計學中,相關性與相關性的概念有關,即兩個變數之間的統計關係。 皮爾遜相關係數或皮爾遜積矩相...
...的相關性有多密切?然而,這一衡量標準沒有任何預測或因果價值。僅僅因為兩個變數是相關的並不意味著一個導致另一個的變化。這是理解相關性的關鍵。 ...
...但這並不一定意味著一個變數的行為對另一個變數有任何因果影響。 兩個變數之間的關係可以隨著時間的推移而改變,也可能有正相關的時期。 圖形逆相關 可以將兩組資料點繪製在x軸和y軸上的圖形上,以檢查相關性。這...
...,反之亦然。這種關係可能代表或不代表兩個變數之間的因果關係,但它確實描述了一種可觀察的模式。負相關可以與正相關形成對比,正相關發生在兩個變數傾向於串聯移動時。 理解負相關性對投資者來說很重要,因為在投...
...麼是相關性(correlation)? 相關性衡量兩個變數之間的線性關係。透過測量和關聯每個變數的方差,相關性給出了關係強度的指示。 換句話說,相關性回答了一個問題:變數A(自變數)在多大程度上解釋了變數B(因變數)? ...
...是衡量兩個變數之間線性關聯的強度和方向的指標,沒有因果關係的假設。皮爾遜繫數顯示相關性,而不是因果關係。皮爾遜繫數範圍從+1到-1,+1表示正相關,-1表示負相關,0表示無相關。 簡單線性回歸使用統計模型描述響應...
...麼是負相關(negative correlation)? 負相關是兩個變數之間的關係,其中一個變數隨著另一個變數的減少而增加,反之亦然。 在統計學中,完全負相關用-1.0表示,0表示無相關,+1.0表示完全正相關。一個完美的負相關意味著兩個變...
因果關係與相關性 在對因果關係和關聯的理解和正確使用上存在許多混亂。這兩個術語經常互換,特別是在健康和科學研究領域。 每當我們看到一個事件或行動與另一個事件或行動之間的聯絡時,腦海中浮現的是,這個事件...