因果关系(causation)和相关性(correlation)的区别
关键区别：相关性是对两个事物之间关系的度量。另一方面，因果关系意味着一件事会导致另一件事。因果关系也可以称为因果特征。
当两个或两个以上的事物或事件同时发生时，就会产生相关性。他们之间可能有某种联系。然而，相关性意味着这并不一定是由于因果关系的类型。术语相关性定义为两个变量偏离独立性。它只是指两个量同时变化的情况。它试图找出这个问题的答案，即它们是如何变化的。
正相关是指如果一个频率增加，那么相同的变化就会反映在另一个频率上。另一方面，在负相关中，频率呈现相反的特征（一个增加，另一个减少）。
正相关的一个例子是，一种产品的需求上升，那么它的价格也会上升。现在，需求和价格是两个不同的实体，但在一起是不同的。然而，这并不意味着需求肯定是由价格上涨引起的，因为价格可能会因为昂贵的原材料或任何其他因素而上涨。
因果关系有助于确定变量之间是否存在某种关系。它在本质上是可传递的，这意味着如果a是b的原因，那么b是c的原因，那么a是c的原因。人们倾向于从相关数据中得出这种推论。声称这种因果关系必须有三个条件成立。这些条件与时间优先性、关系性和非纯粹性有关。因果关系的一个例子是他工作到很晚，挣的钱更多。在这里，雇员和他挣的钱有着直接的关系。
因果关系似乎比相关性更精确，因为相关性只是描述两个实体在一起移动。实际上，建立相关性比建立明确的因果关系更容易。只有当有足够明确的原因时，因果关系才应该被接受，否则用相关性代替因果关系总是明智的。因果关系可能并不意味着因果关系，但它有助于暗示因果关系。
因果关系和相关性的比较：
|
| 因果关系 | 相关性 |
| 定义 | 它是指一种事物引起另一种事物变化的因果现象 | 两个变量同时变化的现象。这些变量被认为是相关的。 |
| 难以确定 | 更多 | 更少 |
| 例子 | 吸烟会导致肺癌 | 吸烟与酗酒有关 |
- 发表于 2021-07-12 07:38
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