听听英国体育博彩公司Strategy创始人安德烈亚斯·库科里尼斯（Andreas Koukorinis）的话，你会认为足球比赛是地球上最可预测的事件之一，这是情有可原的。”它们持续时间短，可重复，有固定的规则因此，如果你观察10万场比赛，就可以找出一些模式。”

Koukorinis公司的使命很简单：找到这些模式并从中赚钱。stratage要么将收集到的数据**给专业赌徒和博彩公司，要么保留这些数据并自己下注。为了资助这些赌注，这家公司正在为一家银行筹款£2500万（3200万美元）的体育博彩基金，它的定位是作为传统对冲基金的投资替代品。换句话说，Strategy希望有钱人把钱给Strategy。该公司将利用其专有数据进行赌博，如果一切按计划进行，每个人最终都只会富裕一点点。

这是一个耳熟能详的故事，但这一战略却为这一领域增添了一点额外的东西：人工智能。

目前，该公司利用分布在全球各地的人力分析师团队，对其押注的各类体育联赛进行汇报。这些信息结合了各种博彩公司提供的关于赔率的详细数据，使Strategy比普通赌客更具优势。但是，在未来，它希望计算机为它做分析。它已经使用机器学习来分析一些数据（例如，找出下注的最佳时间），但它也在开发人工智能工具，可以实时分析体育赛事，得出有助于预测哪支球队获胜的数据。

Strategy使用深度神经网络来完成这项任务，这项技术也吸引了硅谷最大的公司。它非常适合，因为这是一个非常适合分析大量数据的工具。正如Koukorinis指出的，在分析体育运动时，有很多数据可以借鉴。该公司的软件目前正在吸收数千小时的体育器材，向它传授失败和成功的模式，最终目标是创造一种人工智能，它可以在电视直播上同时观看一系列六个不同的体育赛事，同时提取真知灼见。

不过，目前的战略是从小事做起。它只关注一些运动（足球、篮球和网球）和一些指标（比如足球中的进球机会）。在该公司伦敦办事处，有大约30名员工，包括前银行家和程序员，我们看到了足球比赛中初出茅庐的神经网络。在屏幕上，输出类似于您可能从自动驾驶汽车的实时提要中看到的内容。但电脑扫描前方道路时，并没有突出显示停车标志和行人，而是在兹拉坦·易卜拉希莫维周围画了一个方框ć 当他冲向球门，拖住防守队员。

Strategy的人工智能通过观看比赛的标准广播源进行计算(赞成者：很容易接近。缺点：它必须学会不分析回放。）它跟踪球和球员，根据球衣的颜色确定他们所在的球队。球场的线条也被突出显示，所有这些数据都被转换成整个比赛的2D地图。从这个观点来看，该软件研究比赛就像一个扶手椅一般：它确定什么是它认为的进球机会，或时刻的球员配置寻找合适的人采取了投篮和得分。

“足球是一项得分很低的比赛，你需要关注这些指标来做出预测，”Koukorinis说如果在前锋前面有11人在30码外射门，最后射门，是的，这在电视上看起来很壮观，但对我们来说并不令人兴奋。因为如果你重复100次结果就不一样了。但是如果你让梅西在场上跑动，他和守门员一对一，那么转化率是80%。我们看看是什么造成了这种局面。我们试图消除随机性，看看球队在他们努力做的事情上有多出色，这就是创造进球机会。”

很难说计算进球机会是否是给球队排名的最佳方式。stratage说，这是一个受到职业赌徒欢迎的指标，但他们和公司在决定如何下注之前，会将它与许多其他因素进行权衡。Strategy还指出，其人工智能识别的机会与人类发现的机会并不一致。现在，计算机大约有50%的时间都能正确运行。尽管如此，该公司表示，其目前的投注模式（该公司开发的投注模式适用于足球，但也适用于篮球和网球）是正确的，足以使其获得稳定的回报，尽管他们不会分享准确的数字。

目前，Strategy的大部分数据都是关于进球机会和其他指标的，这是一种老式的方法：使用一个由65名分析人员组成的团队，他们编写详细的比赛报告。该公司的人工智能将使这一过程自动化，并大大加快速度(然而，有些形式的数据收集仍然依赖于人类。

该公司经纪人的一项关键任务是在正式宣布之前确定一支球队的首发阵容(Koukorinis说，这是赛前投注赔率的一个主要驱动因素，提前知道有助于你战胜市场。）获得这类信息并不容易。这意味着在俱乐部寻找资源，建立关系，认识合适的人在比赛日打电话。聊天机器人还不能胜任这项工作。

不过，机器视觉实际上只是Strategy人工智能商业计划的一个要素。它已经将机器学习应用到赌博的更为平凡的方面，比如在任何特定的市场中找出下注的最佳时机。在这方面，该公司的做法与许多其他对冲基金并无不同，几十年来，对冲基金一直在利用机器学习想出新的交易方式。大多数基金将人类分析与计算机专业知识相结合，但至少有一个基金完全由人工智能产生的决策来运作。

然而，简单地增加更多的计算机并不总是成功的秘诀。有数据显示，如果你想最大限度地利用自己的资金，最好只投资于标准普尔500指数中表现最好的股票；而不是注册人工智能对冲基金。这并不是stratage旗下的体育博彩基金将提供良好回报的最佳迹象，尤其是在此类基金已经存在争议的情况下。

2012年，英国公司Centaur Holdings成立的一家体育博彩基金在成立两年后就倒闭了。在向投资者承诺15%至20%的回报率后，它损失了250万美元。在批评者看来，这样的操作只是借用了传统基金的外衣，让赌博看起来更像投资。

金融研究公司AltFi的董事大卫•史蒂文森（davidstevenson）对《边缘报》表示，这些基金本质上没有问题，但它们需要被视为自己的类别史蒂文森说：“我并不特别怀疑，如果你喜欢运动和一点赌博，（投资一家）会很有趣。”但不要用‘投资’这个词来形容它，因为从本质上讲，投资必须是你可以长期预测的东西。”

史蒂文森还指出，那些成功的人工智能对冲基金——那些“在其生命的一英寸内折磨数学”以寻求微小但可预测的利润——倾向于根本不寻求外部投资。他们宁愿把钱留给自己。”他说：“我用一大勺盐来处理大多数把缩写词‘AI’和‘投资’结合起来的事情。”。

Strategy的人工智能是否能提供能让体育赛事如潮水般可预测的见解还有待观察，但该公司在人工智能方面的投资确实还有其他用途。首先，它可以吸引投资者和客户在赌博领域寻找优势。它还可以自动化目前由公司员工完成的工作，并降低成本。与其他使用人工智能的企业一样，这些较小的收益可能被证明是最可靠的。毕竟，小而可靠的收益是一笔好的投资。