在为人工智能**更好硬件的竞赛中，英特尔正在转向一种古老但未经证实的计算机处理器。众所周知，神经形态芯片是以人脑为模型的，但经过几十年的研究，它们在实际应用中的性能还没有表现出比常规CPU和GPU更好的性能。这家经验丰富的芯片**商希望改变这种状况，本周推出了一款专为研发人员设计的新型神经形态芯片；公司命名为“Loihi”

像所有的神经形态芯片一样，Loihi使用了研究人员所说的“尖峰神经元”作为其基本的计算构件。这些神经元取代了现今硅中的传统逻辑门，它们不再以二进制1和0的形式处理信息，而是对发送的信号进行加权，使其功能更类似于二进制。而且，与CPU不同的是，这些神经元不受中央“时钟”的控制，它以滴答声的方式调节它们的计算，而是可以在需要时启动。

所有这些结构上的差异使得神经形态芯片比现在的处理器效率更高，消耗的能量减少了1000倍。这是一个巨大的优势，当谈到让人工智能在**和笔记本电脑等设备上工作。而且，神经形态芯片对其内部发送的信号进行加权的能力使其与现代人工智能的基石非常匹配：神经网络，它处理从自动驾驶汽车到数字助理的各种数据。

尽管神经形态处理器在理论上具有优势，但这些芯片在实验室外还没有显示出真正的结果。它们在学术和工业研究方面表现良好，但还没有发展成为一种合适的消费品。正如该领域的科学家史蒂夫·弗伯（Steve Furber）今年早些时候对IEEE Spectrum所说：“目前有很多关于神经形态计算的炒作，但目前还没有令人信服的证据证明神经形态计算在大容量应用中优于其他应用。”换句话说，他们只是还没有准备好迎接黄金时间。

当然，英特尔知道这一点，它的新Loihi芯片并不是为服务器堆栈设计的。相反，该公司将在2018年上半年的某个时候与一些“领先的大学和研究机构”共享一个未知的数字（有多少芯片以及谁将获得它们还不得而知）。这项研究有望验证英特尔的设计，并推动神经形态芯片和人工智能的总体工作。

不过，对于英特尔来说，这不仅仅是另一种研究途径，它可能是对抗英伟达（Nvidia）和AMD等竞争对手崛起的重要手段。这些公司得益于人工智能的繁荣，因为他们的芯片设计符合现代人工智能的需求(就在昨天，英伟达（Nvidia）发布了一系列公告，其中包括与中国科技巨头就其硬件达成新的交易。）谷歌（Google）等其他公司正在为云计算中的人工智能开发新处理器，进一步削减英特尔的潜在收入。

所有这一切都让该公司在不断变化的行业中努力保持自己的主导地位。到目前为止，它的反应是收购像Movidius、Mobileye和Nervana这样的芯片**商，它们的硬件是为机器学习和计算机视觉量身定做的。但随着竞争的日益激烈，该公司也在探索更具异国情调的研究领域也就不足为奇了。模仿人脑的芯片当然值得再看一眼。