2016年大选后的一周，在诺加莱斯边境过境点离开美国的司机们会注意到一些不同寻常的事情。在检查站最右边的车道上安装了一个新的顶棚，带有一个支持多个单反相机的特殊布线系统。摄像机在道路上接受训练，并由一系列环境光传感器、测距仪和远程车速表激活。当汽车接近旋转栅门时，摄像机将通过挡风玻璃捕捉驾驶员的清晰面部照片，研究人员随后将利用这些图像开发一个用于边境的实验性面部识别系统。

现在，该系统正准备进行更永久性的安装。Verge了解到，8月份，海关和边境保护局将部署一个新系统，用于在司机离开美国时扫描他们的面部。这项名为“车辆面部系统”（VFS）的试点计划安装在德克萨斯州南端的安扎尔杜亚斯边境过境点，并计划持续运行一整年。该项目目前正在进行必要的隐私审查，并将在未来几个月内正式宣布并提交给《联邦公报》。

据海关发言人说，该项目的目的是“评估捕获进出美国旅行者的面部生物特征，并将这些图像与**持有的存档照片进行比较。”

这项新的试验是海关和边境保护局多年努力的结果，他们开发了一种能够通过汽车挡风玻璃识别人脸的摄像头，这是人脸识别系统长期面临的挑战。该项目是更广泛的生物识别出境计划的一部分，该计划旨在在**持有人离开该国时对其身份进行实际核实。该计划最大的一部分是在机场安装面部识别系统，目前正在纽约、洛杉矶和其他六个主要城市进行试点。在陆地边境实施生物识别出境更具挑战性，但海关官员希望，更先进的摄像头可以允许在陆地边境使用类似的面部识别系统。

自2016年以来，新相机的相关测试一直在进行中，最初是与田纳西州橡树岭国家实验室合作进行的。Verge通过《信息自由法》要求获得的文件显示，橡树岭在两个与项目有关的过境点进行了测试：首先是11月14日至17日在亚利桑那州的诺加莱斯，然后是1月9日至13日在德克萨斯州的安扎尔杜亚斯和安扎尔杜亚斯。这些从未公开披露的测试从每个十字路口大约1400辆汽车上收集了图像和视频。对这些图像进行了分析，以确定它们是否适合面部识别，但官员们表示，这些图像没有与海关分享，也没有用于身份识别。

VFS项目基于全光技术，该技术允许单个传感器以多个焦距同时捕获图像，类似于Lytro和其他深度场相机。传统的人脸识别系统经常被汽车挡风玻璃上的运动反射所迷惑，这使得人脸特征的分离变得困难。致力于车内识别的研究人员希望正确的焦点能够将驾驶员与反射分开。在2016年的测试中，通过传统的单反相机（DSLR）采集图像，设置为可见光和红外光谱的多焦距，以模拟全光功能。

测试的特殊性也意味着数据的收集不需要对多多少少可疑的旅行者进行特别检查。Nogales测试的一份报告描述了捕捉下午高峰时间的过程，“当时人们正在下班、接孩子上学以及进行其他日常活动。”文件显示，ORNL研究人员确实获得了IRB的批准，尽管图像是在现有的CBP当局下收集的，用于边境数据收集，而且驾驶员没有被告知测试正在进行。

车辆面部系统将比这些测试做得更进一步，旨在为每辆车的每一位乘客在入站和出站车道上拍摄一张面部识别就绪的图像。这些照片将与美国海关与边境保护局已经存档的**和护照照片相匹配，在游客到达旋转栅门之前进行核实。尽管如此，该系统在实践中的运行情况以及部署范围还有待观察。

车内人脸识别的广泛应用已经引起了公民自由组织的关注，他们担心这可能会为更广泛的监控打开大门。”这是联邦**追踪人们的一种方式——监测谁去哪里以及他们在那里做什么，”ACLU边境诉讼项目的工作人员律师Mitra Ebadolahi说在自由社会中，我们都应该能够安全地生活，而不受联邦**的监视和攻击。”