人工智能已经在国际象棋和围棋等游戏中与人类并驾齐驱，但在电子竞技方面可能走得太远了——就目前而言。昨晚在温哥华举行的国际锦标赛上，一队人类职业玩家在竞技场游戏Dota 2中击败了一队AI机器人。人类团队的胜利是决定性的，但决不是不可避免的，AI玩家进行了英勇的战斗。本周还有两个游戏要玩，机器可能会战胜人类。

这些机器人是OpenAI的发明，OpenAI是由SpaceX首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）等技术名人创建的非营利研究实验室。该实验室的主要目标是开发“造福全人类”的人工智能，但教机器人玩Dota已经成为一项重要的研究任务。玩电子游戏看似微不足道，但对人工智能来说却是一个巨大的挑战，需要团队合作、长期战略和复杂的决策。希望这些技能一旦在电子游戏中磨练，就可以应用于现实生活中的挑战。

不过，在昨晚的比赛中，艾无法完全集中精力。在比赛的早期阶段，两支球队来回摇摆，人类领先，然后是人工智能，然后是人类。但归根结底，是人类的战略成功了。

这个机器人团队，被称为OpenAI五号，打得很好，但也犯了一些关键的错误，包括在游戏中对一个叫Roshan的中立角色的不寻常的迷恋。这个角色生活在地图的中间，英雄可以联合起来杀死它作为一个侧面的任务。这样做是危险的，但会带来严重的奖励，包括让英雄迅速重生的物品。OpenAI一再以Roshan为目标，这一策略有时会带来回报（给关键英雄额外的生命），但有时会让他们的家园不受威胁，这给了人类——一支来自南美的名为痛苦游戏的职业玩家团队——一个挖掘的机会。

这并不是说机器人根本没有战略思维。远非如此。他们经常做出决定性的举动，比如牺牲一个人类团队可能试图（但失败）拯救的孤立英雄。他们也在近距离进行了一场难以置信的紧张比赛，在激烈的战斗中进行精确的攻击。正如人工智能游戏研究人员迈克·库克（Mike Cook）在推特上所评论的那样：“机器人在某些时刻仍然非常出色，但它们在宏观层面的决策上似乎很糟糕。”（关于比赛的详细细节，值得阅读库克的所有推特。）

这正是你所期待的。毕竟，人工智能系统就像一台机器。它不会慌乱，它可以访问游戏的后端，给它一个精确的数字输入，包括每个英雄的健康状况和他们之间的距离等信息。

人类的胜利也不是完全的意外。尽管OpenAI的机器人此前在1v1比赛中击败了顶尖职业选手，在5v5比赛中击败了技术娴熟的业余球队，但这些都是相对简单的游戏。1v1比赛强调AI擅长的技能（如精确计时），而5v5比赛则有更多限制。Dota 2有许多复杂的机制，包括一个庞大的角色名册，每个角色都有自己的技能集，以及游戏中的系统，如信使（传送健康药水等物品的NPC），它们增加了策略。在早期的游戏中，OpenAI删除了很多这些元素，但在本周的国际比赛中，它又添加了一些元素，增加了游戏的难度。

OpenAI联合创始人兼首席研究员格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）昨晚在比赛开始前的边缘说，一项针对员工的内部民意调查显示，“获胜的概率不到50%。”布罗克曼说，“这是普遍共识，在补充之前，真正重要的是人工智能团队的进步速度。”通常，当我们达到他们的水平时，我们就开始比赛，然后一两周后我们就超越了他们。这已经发生在我们身上好几次了。”

所以现在的问题是，OpenAI 5能否从这次经验中学习，并在未来的两场比赛中夺冠？他们能适应和克服吗？想象一下，这些机器人在他们的AI更衣室里进行的鼓舞人心的谈话。”他们只是血肉之躯。”