在数学中,贴现因子是对未来幸福的现值的计算,或者更具体地说,它用来衡量人们对未来某个时期与今天相比的关注程度。
贴现系数是一个加权术语,它将未来幸福感、收入和损失相乘,以确定货币乘以的系数,从而得出商品或服务的净现值。
由于通货膨胀和其他因素的影响,今天美元的价值在未来本质上会贬值,因此贴现系数通常被假定为介于零和一之间的值。例如,如果贴现系数等于0.9,一项活动如果今天完成,将产生10个单位的效用,从今天的角度来看,如果明天完成,将产生9个单位的效用。
贴现率用于确定未来现金流量的现值,而贴现系数用于确定净现值,净现值可用于确定基于未来付款的预期损益——投资的净未来价值。
为了做到这一点,必须首先通过将年利率除以每年预期的付款数量来确定定期利率;接下来,确定要支付的总金额;然后将变量分配给每个值,例如P表示周期利率,N表示支付次数。
确定该贴现系数的基本公式为D=1/(1+P)^N,即贴现系数等于1除以1的值加上定期利率与付款次数的幂。例如,如果一家公司的年利率为6%,并且希望每年支付12笔款项,那么贴现系数将为0.8357。
在多周期模型中,代理在不同的时间段对消费(或其他体验)可能具有不同的效用函数。通常,在这样的模型中,他们重视未来的经验,但程度低于当前的经验。
为简单起见,他们对下一期效用进行贴现的因子可能是一个介于0和1之间的常数,如果是这样,则称为贴现因子。有人可能会将贴现因子解释为代理人在下一个时期之前死亡的主观概率,而不是未来事件升值的减少,因此贴现未来体验不是因为它们没有价值,而是因为它们可能不会发生。
面向现在的代理对未来的折扣很大,因此折扣系数较低。对比折现率和未来导向。在离散时间模型中,代理人对未来贴现系数为b,通常让b=1/(1+r),其中r是贴现率。
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