随机误差(random error)和系统误差(systematic error)的区别

无论你多么小心,测量总是有误差的。错误不是“错误”——它是测量过程的一部分。在科学上,测量误差称为实验误差或观测误差。...

无论你多么小心,测量总是有误差的。错误不是“错误”——它是测量过程的一部分。在科学上,测量误差称为实验误差或观测误差。

Laboratory glassware in lab, Measuring flasks and cylinders containing chemicals during experiment

观测误差有两大类:随机误差和系统误差。随机误差在不同的测量中不可预测地变化,而系统误差在每个测量中具有相同的值或比例。随机错误是不可避免的,但会聚集在真实值周围。校准设备通常可以避免系统误差,但如果不进行校正,可能会导致测量值远离真实值。

关键外卖

  • 随机误差导致一个测量值与下一个测量值略有不同。它来自实验过程中不可预测的变化。
  • 系统误差总是以相同的量或相同的比例影响测量,前提是每次读取的方式相同。这是可以预测的。
  • 随机误差不能从实验中消除,但大多数系统误差可以减少。

随机误差实例及原因

如果进行多次测量,则值围绕真实值聚集。因此,随机误差主要影响精度。通常,随机误差会影响测量的最后一个有效数字。

随机误差的主要原因是仪器的局限性、环境因素和程序的微小变化。例如:

  • 在磅秤上称体重时,每次你的位置都略有不同。
  • 在烧瓶中读取体积读数时,每次可以从不同角度读取数值。
  • 当气流影响天平或水进入和离开样品时,在分析天平上测量样品质量可能会产生不同的值。
  • 测量身高会受到微小姿势变化的影响。
  • 风速的测量取决于测量的高度和时间。由于阵风和方向变化会影响数值,因此必须读取多个读数并取平均值。
  • 当读数落在刻度上的标记之间或考虑到测量标记的厚度时,必须估计读数。

由于随机误差总是发生且无法预测,因此获取多个数据点并对其进行平均很重要,以了解变化量并估计真实值。

系统误差实例及原因

系统误差是可预测的,可以是常数,也可以是与测量值成比例的。系统误差主要影响测量的准确性。

系统误差的典型原因包括观测误差、仪器校准不完善和环境干扰。例如:

  • 忘记皮重或调零天平产生的质量测量值总是“关闭”相同的量。使用前未将仪器设置为零而导致的误差称为偏移误差。
  • 不在眼睛水平处读取弯月面进行体积测量将始终导致读数不准确。该值将始终保持低或高,这取决于读数是从标记上方还是下方读取。
  • 由于材料的热膨胀,在低温下用金属尺测量长度的结果与在高温下测量长度的结果不同。
  • 校准不当的温度计可能会在一定的温度范围内给出准确的读数,但在较高或较低的温度下会变得不准确。
  • 使用新的布卷尺测量的距离与使用旧的拉伸卷尺测量的距离不同。这种比例误差称为比例因子误差。
  • 当连续读数随时间持续变低或变高时,会发生漂移。电子设备容易漂移。随着设备升温,许多其他仪器会受到(通常为正)漂移的影响。

一旦确定其原因,系统误差可能会在一定程度上减少。通过定期校准设备、在实验中使用控制装置、读取读数前预热仪器以及将数值与标准值进行比较,可以将系统误差降至最低。

虽然随机误差可以通过增加样本量和平均数据来最小化,但系统误差很难补偿。避免系统误差的最佳方法是熟悉仪器的局限性,并熟悉仪器的正确使用。

关键要点:随机误差与系统误差

  • 测量误差的两种主要类型是随机误差和系统误差。
  • 随机误差导致一个测量值与下一个测量值略有不同。它来自实验过程中不可预测的变化。
  • 系统误差总是以相同的量或相同的比例影响测量,前提是每次读取的方式相同。这是可以预测的。
  • 随机误差不能从实验中消除,但大多数系统误差可以减少。

来源

  • 布兰德、J.马丁和道格拉斯G.奥尔特曼(1996年)。“统计注释:测量误差”,BMJ 313.7059:744。
  • 科克伦,W.G.(1968年)。“统计中的计量误差”。技术计量学。Taylor&Francis,Ltd.代表美国统计协会和美国质量协会。10: 637–666. 内政部:10.2307/1267450
  • 道奇,Y.(2003)。牛津统计术语词典。嗯。ISBN 0-19-920613-9。
  • 泰勒,J.R.(1999年)。误差分析导论:物理测量中不确定性的研究。大学科学书籍。P94ISBN 0-935702-75-X。

  • 发表于 2021-09-24 09:47
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