无论你多么小心,测量总是有误差的。错误不是“错误”——它是测量过程的一部分。在科学上,测量误差称为实验误差或观测误差。
观测误差有两大类:随机误差和系统误差。随机误差在不同的测量中不可预测地变化,而系统误差在每个测量中具有相同的值或比例。随机错误是不可避免的,但会聚集在真实值周围。校准设备通常可以避免系统误差,但如果不进行校正,可能会导致测量值远离真实值。
如果进行多次测量,则值围绕真实值聚集。因此,随机误差主要影响精度。通常,随机误差会影响测量的最后一个有效数字。
随机误差的主要原因是仪器的局限性、环境因素和程序的微小变化。例如:
由于随机误差总是发生且无法预测,因此获取多个数据点并对其进行平均很重要,以了解变化量并估计真实值。
系统误差是可预测的,可以是常数,也可以是与测量值成比例的。系统误差主要影响测量的准确性。
系统误差的典型原因包括观测误差、仪器校准不完善和环境干扰。例如:
一旦确定其原因,系统误差可能会在一定程度上减少。通过定期校准设备、在实验中使用控制装置、读取读数前预热仪器以及将数值与标准值进行比较,可以将系统误差降至最低。
虽然随机误差可以通过增加样本量和平均数据来最小化,但系统误差很难补偿。避免系统误差的最佳方法是熟悉仪器的局限性,并熟悉仪器的正确使用。
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