指数和量表是社会科学研究中重要而有用的工具。它们既有相似之处，也有不同之处。索引是一种从代表信仰、感觉或态度的各种问题或陈述中汇编分数的方法。另一方面，量表在可变水平上测量强度水平，比如一个人同意或不同意某一特定陈述的程度。

如果你正在进行一个社会科学研究项目，你很可能会遇到指数和尺度。如果您正在创建自己的调查或使用其他研究人员调查的辅助数据，则几乎可以保证数据中包含索引和量表。

研究中的指标

指数在定量社会科学研究中非常有用，因为它们为研究人员提供了一种方法，可以创建一个综合衡量指标，总结对多个排序相关问题或陈述的回答。在这样做的过程中，这种综合测量为研究者提供了关于研究参与者对某种信仰、态度或经验的看法的数据。

例如，假设一位研究人员对测量工作满意度感兴趣，其中一个关键变量是与工作相关的抑郁。这可能很难用一个问题来衡量。相反，研究人员可以创建几个不同的问题来处理与工作相关的抑郁症，并创建一个包含变量的指数。要做到这一点，你可以用四个问题来衡量与工作相关的抑郁，每个问题的回答选择“是”或“否”：

• “当我想到我自己和我的工作时，我感到沮丧和沮丧。”
• “当我在工作时，我经常无缘无故地感到疲劳。”
• “当我在工作时，我经常发现自己坐立不安，无法保持安静。”
• “上班时，我比平时更易怒。”

为了建立一个与工作相关的抑郁指数，研究人员只需将上述四个问题的“是”回答数相加即可。例如，如果受访者对四个问题中的三个回答“是”，他或她的指数得分将是三，这意味着与工作相关的抑郁症很高。如果受访者对所有四个问题的回答都是否定的，那么他或她与工作相关的抑郁得分将为0，表明他或她没有与工作相关的抑郁。

研究中的尺度

量表是一种综合测量，由几个项目组成，这些项目之间具有逻辑或经验结构。换句话说，量表利用了变量指标之间的强度差异。最常用的量表是利克特量表，其中包含“强烈同意”、“同意”、“不同意”和“强烈不同意”等回应类别。社会科学研究中使用的其他量表包括瑟斯通量表、古特曼量表、博加德斯社会距离量表和语义差异量表。

例如，一位有兴趣测量对女性偏见的研究人员可以使用利克特量表进行测量。研究人员将首先创建一系列反映偏见观点的陈述，每个陈述的回答类别为“强烈同意”、“同意”、“既不同意也不反对”、“不同意”和“强烈不同意”。其中一项可能是“女性不应该被允许投票”，而另一项可能是“女性开车不如男性”然后，我们将为每个回答类别分配0到4分（0表示“强烈不同意”，1表示“不同意”，2表示“不同意或不同意”，等等）。然后，将每个回答者的每个陈述的分数相加，从而得出偏见的总分数。如果被调查者回答“强烈同意”五项表达偏见观点的陈述，他或她的总体偏见分数将为20，表明对妇女的偏见程度非常高。

对比

量表和指数有几个相似之处。首先，它们都是变量的顺序度量。也就是说，它们都按照特定变量对分析单元进行排序。例如，一个人在宗教信仰等级或指数上的得分表明他或她相对于其他人的宗教信仰。量表和指数都是变量的综合度量，这意味着度量基于多个数据项。例如，一个人的智商分数取决于他或她对许多测试问题的回答，而不仅仅是一个问题。

尽管量表和指数在许多方面相似，但它们也有一些不同之处。首先，它们的构造不同。一个索引是简单地通过累积分配给各个项目的分数来构建的。例如，我们可以通过将受访者在平均一个月内参与的宗教活动的数量相加来衡量其宗教性。

另一方面，一个量表是通过将分数分配给反应模式来构建的，其思想是，一些项目表明变量的弱程度，而其他项目反映变量的强程度。例如，如果我们正在构建一个政治激进主义的规模，我们的“竞选”得分可能高于简单的“在上次选举中投票”。“为政治竞选捐款”和“为政治竞选工作”得分可能介于两者之间。然后，我们会根据每个人参与的项目数量将分数相加，然后为他们分配一个量表的总分。

更新：Nicki Lisa Cole博士。